pytorch使用清华源快速安装，解决官方默认通道安装缓慢的问题

问题发现：使用pytorch官方安装的命令（如下图）安装pytorch很慢

（有人建议conda切换清华的源，然后用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=*.*命令（去掉了官方的-c pytorch）安装，但我却安装上了cpu版本的pytorch和torchvision？？？我还不明白为啥，只能麻烦点了）

问题解决：

依然输入这个命令，当出现如下信息后

 Proceed ([y]/n)?    选择   n

（注：由于不同的初始环境，上图中的following packages包含的包可能有很大区别，大家做好记录，将对应的包都下载安装好，注意都要用conda 进行安装）

接着，到pytorch的清华源找到对应名称的文件（如下图）

 然后wget下载对应的连接，如：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/torchvision-0.5.0-py37_cu101.tar.bz2

下载完成后，本地conda install 安装，如：

conda install --use-local pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
conda install --use-local torchvision-0.5.0-py37_cu101.tar.bz2

 即可安装完成。

如后期 import torch时遇到报错：ImportError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory

则  conda install mkl解决。