写文章前感谢帅丙，对我技术栈的深度有很大的帮助（尤其是redis）
文章中的回答不是标准答案，是本人当时的回答
一面
面试官：简单介绍下你做过的项目。
小白：略（主要是SpringCloud，redis，消息队列）
面试官：ok，那我先问点基础的东西，了解设计模式吗？
小白：用到的有单例模式，工厂模式，观察者模式。
面试官：单例模式你能说下有哪几种实现方式吗？
小白：懒汉式，饿汉式，双重校验。
面试官：HashMap的数据结构了解吗？
小白：jdk1.7是数组+链表，jdk1.8是数组+链表+红黑树。链表扩充到size=8就将链表转化为红黑树，头插入改为尾插入。
面试官：假设我这批数据刚好恰巧都插入到了一个链表里，怎么办？
小白：那就扩容吧。
面试官：除了扩容呢？
小白：可以重写hashcode方法吗？
面试官：可以，这就是我想要的答案。那你说说在判断对象相等的时候为什么要重写equals和hashcode方法？
小白：比如这两个对象相等，只重写equals方法而不重写hashcode方法在放入map的时候就会发现这是两个key，与两个对象相等相违背，造成困扰
面试官：hashMap支持并发吗？
小白：不支持，可以用hashTable和concurrentHashMap来替代。
面试官：那你说说他俩的区别
小白：hashTable是在hashMap的基础上，在方法上加上synchronized锁，concurrentHashMap在jdk1.7时采用segements做分段锁，jdk1.8时采用synchronized+CAS锁来实现
面试官：CAS锁怎么实现？
小白：用volatile标记变量，保证可见性，确保每次拿到的数据是最新的数据，在更新的时候再做比较，如果之前没有发生过变更，再update。
面试官：这是乐观锁还是悲观锁？
小白：乐观锁。
面试官：项目中的redis分布式锁怎么实现？
小白：根据请求id和自定义key去生成，把他作为一个key放入redis中，完成操作以后再删掉释放锁。
面试官：那我要是没完成操作怎么办？不是就形成死锁了？
小白：key会设置过期时间。
面试官：删掉key是直接delelte key吗？
小白：不是，为了确保原子性是将luna脚本放置到redis里执行。
面试官：redis和memoryCache有什么区别？
小白：redis支持持久化，memoryCache不支持，如果挂掉了里面的数据就全没了。
面试官：还有呢？
小白：我对memoryCache不太了解，没用过。
面试官：redis是单线程的还是多线程的？
小白：应该是单线程的吧
面试官：是的，自信点，不然怎么实现分布式锁呢。你们设备指令下发怎么保证安全性呢？如果被截取了不是可以轻松破解吗？
小白：发送的数据是加密的。
面试官：你都知道哪些加密方式呢？
小白：比如MD5，单向加密，像数据库存放密码不可能存放明文，所以一般存放md5加密后的数据。还有RSA加密，他是用公钥加密，私钥解密，所以他是可以获取到明文的。
面试官：线程池有了解过吗？怎么实现。
小白：可以用Executors获取线程池，也可以new threadPoolExecutor。
面试官:他俩有啥区别吗?
小白：前者在阿里开发规范里被否定了，因为会无限扩容，所以更推荐后者。
面试官：那你知道threadPoolExecutor有哪些参数吗？
小白：存活线程数，最大线程数，然后两个是失效时间，一个队列，还有线程工厂和错误策略。
面试官：你有什么想问的吗？
小白：有技术分享会吗
面试官：这个是有的，每周都会定期举办分享会，有很多大牛会介绍自己的经验。
二面
面试官：介绍下你的项目经历
小白：略。
面试官：之前有碰到过高并发的场景吗？
小白：有的，设备指令同时批量下发，打崩过数据库。
面试官：为什么会打崩
小白：因为同一时间大面积的reids key失效，所有的请求都打到了数据库。
面试官：怎么解决的呢？
小白：分批去处理数据，岔开redis key的失效时间。
面试官：这么大的问题之前没有发现吗？
小白：这个是发生在开发环境的，生产环境不会出现这个问题。
面试官：你们redis是怎么实现的？
小白：用AOP拦截大屏的接口，如果redis里有数据就返回，如果没有再访问数据库。
面试官：我看你项目经历有调优经验，那你说说如果一个接口返回比较慢了怎么入手调优？
小白：先打断点，看看主要耗时在哪里，如果是后台处理的慢，则要具体分析，改代码，如果sql执行慢就要分析sql，重写sql或者建立索引。
面试官:sql慢你怎么分析呢？
小白：可以打开慢查询日志，确认到执行慢的sql然后explain，看他有没有走索引，还是全表扫描了。
面试官：explain主要看哪几个参数？
小白：有个rows代表扫描走过的行数，其他好像还有什么all，如果出现了all就代表全表扫描了。
面试官：索引失效了解吗？谈谈什么场景下会索引失效
小白：比如用in ，not in，或者在索引字段上做计算函数都有可能发生索引失效。
面试官:联合索引什么情况下会失效呢？
小白：如果建立的时候是A,B那么查询的时候用B,A就会失效。
（后面问了很多场景，比如CBA,BCA）
面试官：有做过压力测试吗？
小白：有的
面试官：主要看哪些指标呢？
小白：QPS，还有错误率。
面试官：如果压测效果不好怎么办呢？
小白：前端限流，后端限流，jvm设置并发线程数。
面试官：我看你用的项目是springcloud，熔断降级怎么实现？
小白：引入Hystrix，然后他可以去拦截错误的接口，返回定义好的错误返回。
面试官：你了解哪些熔断的参数呢？
小白：有个分钟数，错误次数，熔断时间吧。
面试官：那你怎么提高你接口的吞吐量呢。
小白:利用eureka做负载均衡，比如设备模块这种并发量高的可以多启动几个微服务。
面试官：负载均衡的分配策略有哪些呢？
小白：轮询，随机，并发数最少，那几个英文忘掉了。
面试官：当初为什么选择SpringCloud呢？dubbo也可以啊
小白：确实可以，但是当时比较尴尬，dubbo还没有被阿里重启，而且dubbo用的是RPC，springCloud用的是http，大家又对spirng更熟悉，所以选用了SpringCloud
面试官：谈谈你对RPC呢？
小白：是远程进程调用。具体我也不太清楚
面试官：Java怎么实现RPC呢？
小白：不会
面试官：开发工具用的什么？
小白：IDEA
三面
面试官：介绍下项目经验
小白：略
面试官：你们sql最大的表有多少数据？
小白：几十万。
面试官：我看设备一直上报数据，表里无限增长，为什么数据量那么少。
小白：做了冷热数据分离，数据库里只保留三天的数据，之前的数据写成csv按照日期作为文件名存储起来
面试官：那我想要一个月前的数据怎么办？
小白：我们提供了接口获取数据，csv里保存的是json数据，所以依旧是可以查询的。
面试官：那相对于sql查询肯定慢很多吧。
小白：那是肯定的，所以尽量支持一些数据段提取，不要有什么复杂的操作，类似于tsdb。
面试官：你觉得你有什么缺点呢？（送命题）
小白：比较犟，跟同事会对方案要吵出一个最优解来。
面试官：如果就事论事的话我还是支持的，但是要注意说话的方式，尽量温和一点。那你觉得你的优点呢？
小白：接受新事物能力比较强吧，近期公司让我开发一些前端内容，虽然之前没接触过也可以照葫芦画瓢。
面试官：那你平时学习一些技术都是靠哪些渠道呢？
小白：csdn，微信公众号比如像阿里技术，架构之路之类的，github会看些项目相关或者类似的项目。
面试官：你不看一些专业书吗？
小白：相比专业书我更喜欢看史书。因为现在技术更新换代太快了，可能我看完一本书实现原理又变了，比如hashmap jdk1.7和1.8的区别。
面试官：看书其实可以训练你的编程思维，单纯看一些文章的话很多情况下会忘记，最好看完之后code一下，才能巩固
小白：了解
面试官：你对加班有什么看法呢？
小白：我觉得互联网人加班是很正常的，自己的事情干好了再下班。但是我比较反感明明没事还装作有事在那加班，或者自己能力不行然后装可怜。
面试官：之前有带过人吗？谈谈项目从立项到完结的流程
小白:略（各公司不一样）
面试官：你有什么想问的吗？
小白：既然提到加班，我想问下公司绩效和加班时间挂钩吗？
面试官：肯定不挂钩的。
小白：那我这边没问题了
面试官：等hr联系
总结：一面面的比较广，主要是对项目中用到的技术做个大致了解，判断下你是不是真的会用，摸一摸你的基础。二面的话就会刨根问底，对一个技术栈深挖你的了解程度以及一些架构设计。三面就比较水了，技术问题不多，判断下你是否符合公司文化。
后续：拿到数据中台部门的offer。
