Xlwings是我认为的Python最强大的处理Excel的库，主要原因如下：
1 Windows，Mac都能用 （Excel，WPS也都能用）
2 功能齐全，支持Excel的新建、打开、修改、保存（pandas和xlsxwriter去不能全做到）
3 语法简单（用过一次后我就记住了）
4 可以调用VBA，有丰富的API
Talk is cheap, show you the code.
先说基本操作：
引入库
import xlwings as xw
打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄
app = xw.App(visible=True,add_book=False) #新建工作簿 (如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了） wb = app.books.add() 打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）
wb = app.books.open('example.xlsx')
#练习的时候建议直接用下面这条
#wb = xw.Book('example.xlsx')
#这样的话就不会频繁打开新的Excel
保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
退出工作簿（可省略）
wb.close()
退出Excel
app.quit()
引用Excel工作表，单元格
引用工作表
sht = wb.sheets[0]
#sht = wb.sheets[第一个sheet名]
引用单元格
rng = sht.range('a1')
#rng = sht['a1']
#rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片
引用区域
rng = sht.range('a1:a5')
#rng = sht['a1:a5']
#rng = sht[:5,0]
重头戏：写入数据
(xlwings多个单元格的写入大多是以表格形式)
选择起始单元格A1,写入字符串‘Hello’
sht.range('a1').value = 'Hello' 默认按行插入：A1:D4分别写入1,2,3,4
sht.range('a1').value = [1,2,3,4] 等同于
sht.range('a1:d4').value = [1,2,3,4] 按列插入： A2:A5分别写入5,6,7,8
你可能会想
*sht.range('a2:a5').value = [5,6,7,8] 但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于
*sht.range('a2').value = [5,6,7,8] 正确语法:
sht.range('a2').options(transpose=True).value = [5,6,7,8] 既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的）
我们输入信息的时候往往不只是写入一行或一列，
多行输入就要用二维列表了：
sht.range('a6').expand('table').value = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']] 说完了写入就该讲读取了，记住了写入，读取就简单了
读取A1:D4（直接填入单元格范围就行了）
print(sht.range('a1:d4').value) 返回的值是列表形式，多行多列为二维列表，但有一点要注意，返回的数值默认是浮点数
a = sht.range('a1:d1').value print(a) for i in a: print(i) print(type(i)) 读取excel的第一列怎么做？
*a = sht.range('a:a').value print(len(a)) 你将会得到一个1048576个元素的列表，也就是空值也包含进去了，所以这种方法不行
思路：先计算单元格的行数(前提是连续的单元格)
rng = sht.range('a1').expand('table') nrows = rng.rows.count 接着就可以按准确范围读取了
a = sht.range(f'a1:a{nrows}').value 同理选取一行的数据也一样
ncols = rng.columns.count
#用切片
fst_col = sht[0,:ncols].value 好了基本操作就介绍到这里了，下次搞个实战，把xlwings好好用起来
作者：Python从放弃到真香
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来源：简书
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