在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表：
表： friend_request
| sender_id | send_to_id |request_date|
|-----------|------------|------------|
| 1 | 2 | 2016_06-01 |
| 1 | 3 | 2016_06-01 |
| 1 | 4 | 2016_06-01 |
| 2 | 3 | 2016_06-02 |
| 3 | 4 | 2016-06-09 |
表： request_accepted
| requester_id | accepter_id |accept_date |
|--------------|-------------|------------|
| 1 | 2 | 2016_06-03 |
| 1 | 3 | 2016-06-08 |
| 2 | 3 | 2016-06-08 |
| 3 | 4 | 2016-06-09 |
| 3 | 4 | 2016-06-10 |
写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。
对于上面的样例数据，你的查询语句应该返回如下结果。
|accept_rate|
|-----------|
| 0.80|
注意:
通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。在这种情况下，你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在原来的申请中），并将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有，通过率为 0.00 。
解释： 总共有 5 个申请，其中 4 个是不重复且被通过的好友申请，所以成功率是 0.80 。
进阶:
你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗？
你能求出每一天的累计通过率吗？
题目来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/friend-requests-i-overall-acceptance-rate
思考：
解题：
本题的难点在理解题意。由于题目说明： 通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中 。
因此不用再考虑表连接。统计通过的请求数除以总的请求数即可。
通过的请求数和总的请求数都要去重。
用IFNULL处理为NULL的情况。 ROUND函数取精度。
SELECT
ifnull(
-- ROUND函数获取精度
ROUND(COUNT(DISTINCT R.requester_id,R.accepter_id)/COUNT(DISTINCT F.sender_id,F.send_to_id),2),
0) AS `accept_rate`
FROM friend_request AS F,request_accepted AS R 知识点：
IFNULL函数是MySQL控制流函数之一，它接受两个参数，如果不是NULL，则返回第一个参数。 否则，IFNULL函数返回第二个参数。
distinct用来查询不重复记录的条数,即distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
多字段去重sql语句：select distinct ID,AA,BB from tName
上述语句是查找字段ID+AA+BB组合成的一行在整张表中都不重复的记录；
比如某张表中有下面三条记录：
1,'a','a'
1,'a','b'
1,'a','b'
执行该语句进行去重查询：select distinct ID,AA,BB from tName 结果肯定只返回上面２行，将在表中重复的第三整行过滤掉了。
