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1974年图灵奖得主Donald Ervin Knuth（高德纳）说过：“过早的优化是一切罪恶的根源”。同样的，过早的进入下一个阶段，往往是失败的根源。所以每个阶段，都应该有每个阶段的关键指标。
对于一个分析系统来说，一般指标会有几十个甚至更多，这么多指标，会让管理者失去重心。而且，团队的精力有限，目标是提高访问量的时候，不一定能够把留存率和营收都做好。但我们可以通过找到关键指标，对这个关键指标做功夫，就会影响到全体，从而达到成长的目标。这个指标，简称第一关键指标。
第一关键指标随着产品所处的阶段不同会有调整，目的是集中精力来关注这个指标，而不是要确保所有指标都要好看。非核心数据指标可以跟踪，但不是重点关注改善的对象。
有了第一关键指标之后，我们还需要为第一关键指标定义成功基准，例如当我们关注留存率的时候，我们到底该把留存率设置为多少才合适？ 如何根据商业目标或者产品愿景，来设置关键指标的基准值，并努力达到这个指标。
在产品的每个阶段，其第一关键核心的指标是什么？
1
探索阶段
还是在解决用户问题，找到目标市场，并解决目标用户所关心的问题。这个阶段，是找种子用户的阶段，探索可行性。
2
黏性阶段
产品能否解决用户问题？ 用户对产品是什么感觉，是讨厌还是喜欢。如果在这个阶段，就开始推广，一般就会导致失败。这个阶段，最核心的指标是留存率。如果留存率上不去，追求病毒性推广就不具备基础。
大多数创业者和管理者，在这一阶段，还没验证就过早的想进入到病毒性推广阶段。要确保用户对产品的参与度，观察用户和支持人员之间的交互时间，以及回访效果。建立自己的种子用户群体，观察活跃用户的百分比，通过各种方法提高活跃度。在这一阶段，慎重的考虑扩大化，即使功能优化也应该优先以提高用户黏性为目标。
3
病毒性阶段
如果产品对用户有黏性，这是可以推广的基础。在做产品推广之前，确认产品的病毒性。这个阶段，会利用增长团队，来促使产品的快速传播，快速获取用户。这一阶段，需要找到能够预示未来的先行指标，能够预示未来有病毒增长性增长的指标。如果这一阶段，不能达到自然增长，表明产品给用户的印象还没有经过考验，大力推广反而可能会造成负面效果。
4
营收阶段
只有在这个阶段，才应该把重心放在关注营收的最大化上面。在此之前，重心一般在增长。这个阶段关注的是客户收益回报、获取客户成本、每单客户消费额、客户消费频率等。如果这一阶段不顺利，可能是因为当前环境不适合，就需要让产品转型到新型市场，突破当前环境的约束。
5
规模性阶段
这个阶段，已经形成了用户基础、品牌基础，可以考虑市场扩张，获取更多的客户。这一阶段，是在竞争市场中获得快速成长，所以需要关注生态系统的健康，获取新市场客户的能力。
我们来看几个案例，分析如何找到自己的第一关键指标。
2003年MySpace成立，当时就占领了社交领域的市场。2005年，MySpace以5.8亿美元的报价被默多克的新闻集团收购。MySpace在2006年和2007年，网络访问量逾越同期的Yahoo、谷歌，一举成为全球流量最大的网站。
2005年春天，MySpace创始人兼CEO德沃尔夫访问了扎克伯格和他的团队，并透露出想收购Facebook的意向。
首次，扎克伯格给出了7500万美元的报价，德沃尔夫拒绝了，而当他们第2次谈论这个问题时，Facebook已经是7.5亿美元的报价。
那么MySpace后来是如何败给Facebook的呢？
自从MySpace被收购以后，就承担了巨大的营收压力，产品还没有进入规模化营收阶段，就过早的制定了巨大的收入目标。为了巨大的收入目标，团队的任务变为如何赚钱。产品越来越差，用户体验也越来越差，邮箱里也到处都是成批的垃圾营销邮件。
此时Facebook的注意力不是在流量的变现上，而是如何提高用户体验上。MySpace公司运营的主要指标是注册“用户数”，以及收入，而Facebook在成立的早期就把“月活跃用户数”作为对外汇报和内部运营的主要指标。
我们知道用户数这一指标，是一个虚荣指标，他不一定能代表什么，而在病毒性阶段的Facebook以用户体验为目标，来扩张自己的用户。
Facebook和MySpace的用户数指标对比
无论是MySpace关注注册用户数，还是MySpace过早的关注了规模化营收阶段，这都导致过早的失去了用户，而Facebook以用户为目标，关心用户体验、活跃度、留存率这些指标，这些指标都是以用户体验为驱动的，所以即使只是几个大学辍学生创办的Facebook，最后还是胜利了。
2011年6月，MySpace被新闻集团以最初收购价的6%，3500万美元转卖。
当面对回答一个重要的历史性问题：在MySpace已获得巨大成功的情况下，Facebook为何能主导社交媒体行业？
MySpace前CEO的答复是：“真正的问题在于，在MySpace的推动下，全世界都发现社交网络非常有趣，但Facebook开发了真正完美的产品。”
对于Myspace为何会败给Facebook，Facebook前总裁肖恩·帕克（Sean Parker）接受采访的时候，也说到了原因。
肖恩·帕克7岁开始编程，16岁的时候成为一名黑客。后来帮助Zuckerberg将Facebook打造成最成功的社交网站，当时年仅24岁的Parker成为Facebook 的首任总裁。
Facebook前总裁肖恩·帕克（Sean Parker）
对于“ Myspace是哪里出了错？”这个问题，
帕克回答：“Myspace没有做好产品开发工作，他们在产品的进化上做得不够成功。基本上可以说，Myspace多年来一直延续了糟糕的设计。曾经有一段时期，如果他们复制Facebook足够快，他们就能成为Facebook。因为当时他们是巨头，而网络效应的影响是巨大的。”
帕克认为Facebook通过大学进入到这个市场中，是因为大学生通常不是Myspace用户，所以Facebook的创始团队，通过大学生这个垂直市场进入整个市场，然后通过精心策划的行动逐步搞定所有的社交网络，成为一个凌驾于它们之上的社交网络。
Solare Ristorante是一家位于圣迭戈市的意大利餐馆，餐馆的主人兰迪·谢里克曾经在大数据公司Teradata工作过，也多次创业，曾经卖出过五家技术公司，他把数据驱动的分析思维，引入到了他新创办的餐馆中。
在这家餐馆里面，员工们每天都会计算前一天人工成本占毛收入的比率，这是餐饮业的一个非常出名的指标，这个指标是由由用餐者人均消费和人力成本计算出来的。
如果人力成本超过毛收入的30%，那餐厅运营得不好，因为这说明在人工上的投入过多，或者顾客的人均消费太低。同时，这个数字非常方便计算，每天都可以快速统计出来。
这家餐馆每天都计算这个指标，一般情况下能够达到24%左右。根据这个数字来对第二天的员工进行调整、或者对食材、菜单等进行周期性的调整。
一般餐饮企业的实践证明，24%是一个相对比较理想的比值。如果低于20%，表明服务不会太好。
即使非技术企业，也需要关注核心商业模型的关键指标，来带动企业经营。
Moz是一家提供云端服务的SAAS型软件服务商，帮助企业监控和提升其网站在搜索引擎中的排名，该网站一年有1500万左右的访问量。
这家公司也是依据数据进行决策的公司，每个团队每周都要汇报KPI，公司内部也有可视化大屏监控整个指标，例如付费客户数量、试用用户量。
因为该公司已经属于市场扩张阶段，要关注的指标是很多的，所以对单一核心指标的关注比较难。但是即使这样，这家公司依然有一个最核心的关键指标，就是净增加，新付费客户减去总退订客户数。Moz也跟踪一些其他相关的指标，如总付费客户数、昨日新增免费试用数，以及七日平均净增加。所有这些最终都归结为每日平均净增加。
净增加这个指标，可以帮助他们发现退订量高的日子，也能帮助他们发现通过免费试用版的转化率。
同时，投资公司建议Moz少关注一些指标，因为一个公司是不可能改变几十个KPI指标，太多的指标，会浪费精力，而且很难找到具体的问题所在，也很难制定具体的行动计划，不利于团队的统一目标。
关注过多指标，会让团队浪费时间在一些根本触发不了行动的数据上，通过将指标不断的减少，能够让团队保持专注，并产生实际行动来改变核心指标。
BuzzFeed是一个美国的新闻聚合网站，2006年由乔纳·佩雷蒂（Jonah Peretti）创建于美国纽约，致力于从数百个新闻博客那里获取订阅源，通过搜索、发送信息链接，为用户浏览当天网上的最热门事件提供方便，被称为是媒体行业的颠覆者。每月浏览量超50亿，仅美国国内就有超过8000万人次访问，超过老牌新闻媒体《纽约时报》。
BuzzFeed 拥有自己的制片厂和摄影棚，用来制造各种视频与内容。有一个复杂成熟的数据系统，帮助团队做数据分析。还有一支充满活力的内部广告创意团队，帮助做分享与增长。
BuzzFeed有强大的技术与数据分析研究团队，更有自己开发的大数据工具，作用是研究内容扩散的效果，并根据数据分析进行优化。
BuzzFeed界面
BuzzFeed强调“让数据说话”，以及数据驱动的支撑决策，有超过100人的专业数据分析团队，并建立了自己完整的数据分析平台。
BuzzFeed 每天更新约400条信息，数据分析团队利用一款名为 Wrike 的工具对发布出去的信息进行追踪，根据信息传播的效果和表现，为编辑、运营团队提供修正建议，并通过反复追踪测试和大数据分析，锁定最受欢迎的内容类型。
在 Buzzfeed 内部，衡量一个内容是否成功，除了 pv 或者分享量，还有一个重要的指标：病毒式增长量（viral lift），它指的是一篇文章或者视频分享有多少以及有多快。
如果一篇文章（或者其他形式的内容）的病毒式增长量在 1.5 以上，浏览量大于 10 万，那么就说明这个内容就是值得做的；而如果只有 4 万的浏览量和 1.1 或者 1.2 的病毒增长量，那么它就是失败的。
而为了理解人们到底是如何在不同的社交平台上分享内容，Buzzfeed 内部还组建了一个名为 Pound 的计划。在这个计划中，通过 9 个不同的指标来进行数据测量，其中一个名为“节点之间的扩展速率”。这是一个非常有价值的指标，因为它显示的是一个内容要花多长时间从 A 用户分享到 B 用户。如果扩展速率处于增长的状态，那么就说明这个内容很有可能走向“病毒传播。”
这种分析的效果促进科学的行为，促使每月有50亿的阅读量，其中大部分阅读量都来自视频。
BuzzFeed是以数据驱动的方式来做病毒性增长，并为数据指标建立了衡量标准，为实现病毒性传播提供数据支撑。
（本文节选自《升维：争夺产品认知高地的战争》）
（1）产品型管理者和创业者必读书，从认知格局、体系和方法论三个层面为升维产品认知提供科学指导。
（2）从100余位世界顶级产品型创始人和管理者的产品认知中总结出1幅全景认知画布、5大认知升维工具，9大类40项高维认知，200个精彩产品案例
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作者彭耀
象形科技联合创始人兼CTO，典型的产品型和技术型管理者。资深的大数据专家、人工智能专家和产品专家，有近20年的开发和产品经验。
创办了两家与数据科学相关的公司，2007年创办安徽象形科技，担任CTO，负责公司整个产品线的设计和研发。先后开发了10多款大数据与人工智能相关的产品，主要包括数据智能分析ETHINK系列产品线（快速BI、智能BI、移动BI、彩屏、数据挖掘、统计分析、小e机器人等）、小象数据分析机器人（可以代替3年经验的数据分析科学家）、以及教育领域促进教学革命的行知大数据实验平台、景润大数据科研平台、伯乐竞赛平台等产品线。
中国自动化学会系统仿真专业委员会专家委员；中国科学技术大学-象形大数据商业智能联合实验室副主任。
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