机器学习:强化学习学习资料(二)

求问强化学习的学习路线? - 盛夏的果核的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/353476712/answer/883189174

想要做强化学习,首先要对机器学习和深度学习有一定的基础。

1.机器学习/深度学习。

入门推荐台大李宏毅的机器学习课程。

优点:李宏毅老师讲课风格比较诙谐,内容清晰又不失深度。

缺点:课时多、涵盖内容种类太多。

机器学习-李宏毅(2019) Machine Learning_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​www.bilibili.com图标

或者吴恩达的视频。

机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​www.bilibili.com图标

优点:讲课清晰,内容紧凑。

缺点:英文授课,中文字幕有些跳戏。

对于深度学习和机器学习有一定理解后,就有了强化学习的基础。

1.先推莫凡的强化学习入门视频:

morvanzhou-强化学习视频​morvanzhou.github.io

优点:课时时间都超短,且附有实现代码,配合代码复现效果更佳。

缺点:课时过短,很多内容消化不了,容易一知半解。

2.再推荐一个openai整理的的RL核心论文网站。

强化学习-关键性论文​spinningup.openai.com

3.论文看不懂?正常!再结合李宏毅老师的视频理解一波:

李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​www.bilibili.com图标

David Silver的课程也非常棒!PPT和授课内容都非常棒。视频可以找到中文版字幕。

Teaching​www0.cs.ucl.ac.uk

4.内容还是太过零碎化?实体强化学习”圣经“来一本。大佬请买英文版。

《强化学习(第2版)》((加)Richard S. Sutton(理查德·桑顿))【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书​product.dangdang.com图标

5.看了太多理论,还是不会写代码?copy 用tansorlayer写好的库!这个库简直是强化学习入门娃娃们的福音!

tensorlayer/RLzoo​github.com图标

6.把上面都看完还想做强化学习?天真!是时候劝退一波了。嘤嘤嘤。

论智:深度强化学习的弱点和局限​zhuanlan.zhihu.com图标

最后祝题主成功强化学习,也成功强化自己。

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