Elastic：菜鸟上手指南

您们好，我是Elastic的刘晓国。如果大家想开始学习Elastic的话，那么这里将是你理想的学习园地。在我的博客几乎涵盖了你想学习的许多方面。在这里，我来讲述一下作为一个菜鸟该如何阅读我的这些博客文章。

我们可以按照如下的步骤来学习：

1) Elasticsearch简介：对Elasticsearch做了一个简单的介绍

2) Elasticsearch中的一些重要概念:cluster, node, index, document, shards及replica：对Elastic Stack里的一些重要的概念做描述。理解这些概念对于我们学习和使用Elastic是非常重要的

3) 如何在Linux，MacOS及Windows上进行安装Elasticsearch：在我们常用的操作系统上进行安装Elasticsearch

4) Kibana：如何在Linux，MacOS及Windows上安装Elastic栈中的Kibana：讲述如何在我们的操作系统上安装Kibana

5) 开始使用Elasticsearch （1）: 了解如何创建index，添加，删除，更新文档

6) 开始使用Elasticsearch （2）：了解如何进行搜索

7) 开始使用Elasticsearch （3）：了解如何进行分析数据: analyze及aggregate数据

8) 中文分词器介绍：

            - Elasticsearch: analyzer 

            - Elasticsearch：IK中文分词器

            - Elasticsearch：ICU分词器介绍

            - Elasticsearch：Smart Chinese Analysis plugin

            - Elasticsearch：Pinyin 分词器

            - Elasticsearch：hanlp 中文分词器

9) Aggregations

           - Elasticsearch: 运用 shard_size 来提高term aggregation的精度

           - Elasticsearch: 透彻理解Elasticsearch中的Bucket aggregation 

           - Elasticsearch: Rare Terms Aggregation

           - Elasticsearch: top_hits aggregation

           - Elasticsearch: pipeline aggregation 介绍 

           - Elasticsearch: aggregation介绍

           - Elasticsearch: significant terms aggregation 

10) Painless 编程

          - Elasticsearch：Painless scripting

          - Elasticsearch：Painless script编程

          - Elasticsearch：Painless scripting 高级编程

          - Kibana: 如何在Kibana中生成Scripted fields

11) 启动 Elastic 安全

           - Kibana：为不同的用户生成不同的Space 

           - Elasticsearch：用户安全设置

           - Elasticsearch：设置Elastic账户安全

如果你想快速地在云上部署自己的集群，请参阅如下的文档：

1. Elastic:：在Elastic云上3分钟部署Elastic集群
2. Elastic: 如何在阿里云上构建Elastic集群

如果你想使用编程的方法把数据导入并搜索：

1. Elasticsearch：Java 运用示例

2. Elasticsearch：应用Nodejs来访问Elasticsearch

3. Elasticsearch：使用Python实现Web Scraper

等我们完成了上面的阅读和练习后，我们会对Elasticsearch有一个基本的了解。我们可以再挑选相应的文章进行专门地阅读来了解更多关于Elastic Stack方面的知识。

如果你想了解更多关于Logstash方面的知识，请参阅链接Logstash。

如果你想了解更多关于Kibana方面的知识，请参阅链接Kibana。

如果你想了解更多关于Beats方面的知识，请参阅链接Beats。

如果你想了解更多关于Elastic解决方案的知识，请参阅链接Solutions。

如果你想了解更多关于X-Pack方面的知识，请参阅链接X-Pack。

如果大家对上面话题需要有更深一步的了解，请告诉我。我会尽力做出更好的文章供大家来参阅!

谢谢大家的关注！

关于 Elastic

Elastic 是一家专注搜索的企业。作为 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）的开发者，Elastic 构建了自管理型和 SaaS 型产品，这些产品能够使人们在应用搜索、站点搜索、企业搜索、日志、APM、指标、安全，商业分析等用例中大规模地实时使用数据。全球范围内有数以千计的公司/组织使用 Elastic 来为任务关键型系统提供支持，这些公司/组织包括思科、eBay、高盛、微软、Mayo 医学中心、美国国家航空航天局 (NASA)、纽约时报、维基百科和 Verizon。Elastic 是一家成立于 2012 年的分布式公司，Elasticians在世界各国开展业务。更多详情请参见 elastic.co/cn/。

有用链接：

1. Elastic 官方网站：https://www.elastic.co/
2. Elastic 开发文档：https://www.elastic.co/guide/index.html
3. Elastic 官方会议网站： http://conf.elasticsearch.cn/
4. Elasticsearch 中文网站：https://www.elasticsearch.cn/
5. Elastic demos: https://demo.elastic.co/
6. Elastic 文档：https://www.elastic.co/guide/index.html
7. Elastic 社区：https://www.elastic.co/community/
8. Elastic 中文社区：https://elasticsearch.cn/
9. Elastic 视频：https://www.elastic.co/videos/， https://www.elastic.co/cn/videos/
10. Elastic 中文博客：https://www.elastic.co/cn/blog/
11. Elasticsearch definitive guide: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/index.html
12. Elastic 书籍 （1）：https://github.com/BlackThursdays/https-github.com-TechBookHunter-Free-Elasticsearch-Books/tree/master/book
13. Elastic 书籍（2）：https://github.com/BlackThursdays/https-github.com-TechBookHunter-Free-Elasticsearch-Books
14. Elastic 认证指南：https://elasticsearch.cn/article/13530
15. Elastic 培训：https://training.elastic.co/
16. 掘金mirror网址：https://juejin.im/user/5df6e1bde51d4558381e82d6/posts
17. Elastic的前世今生：https://mp.weixin.qq.com/s/FRFGwtDtFs_5RYn_vHjghw
18. 从Splunk迁移到Elastic？https://www.elastic.co/splunk-alternative