虽说各家数据库产品大同小易，学会一家，其他家都可以很快上手，但和编程语言的选择一样，人的精力有限下，只能深入研究一家的产品。故在学习之前，认真去评估应该选择哪一家数据库学习，这样的时间也很值得，总比学到一半不断地更换不同产品所浪费的时间好得多。没有最好的产品，只有最合适自己的，此篇同样假设读者们是往数据分析师的方向发展，使用Windows系统为主。
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真的有必要写入门级功能教程吗？
发表过前面几篇文章后，有读者反馈需要写一些安装软件的教程，好正式入手练习。
笔者认为，既然已经决定要学，这可不是一时兴起的想法，乃是要真正去下定决心的事情。
Sqlserver作为一款成熟的产品，已经有20年的历史，和我们日常接触的OFFICE产品一样，大量的教程已经可以在网络上找寻到。
虽然鱼龙混杂，但笔者最想达到的目标是，通过从过来者经历，给大家带来一些避坑指南（笔者同样是没有技术背景，只会Excel的情形下接触Sqlserver并学习下来的）。
可以无利益关系地推荐一些阅读过的好书，可以将最刚需最核心有用的功能，简单地串联着给大家方向性的学习指引，但手把手的一些基础性教程，建议读者们去书籍或搜索引擎上自行找寻答案，这也是一名真正合格的学习者应该走的路线，否则只会被一些动机不良的人利用，被贩卖焦虑之余，还搭上自己的无数的时间，学习从来没有所谓的7天从入门到精通。
站在数据分析师的角度看各家数据库
前面说过，合适的才是最好的，每家的数据库产品，在特定群体中是最好的，此处非绝对性地评论好坏。
以下主要介绍笔者接触过或听说过的数据库：Excel、Access、Sqlite、Sqlserver、Oracle、MySQL、MongoDB等，也仅仅是笔者知识范围内的分享，不一定完全客观无误。
从入门角度考虑
许多人觉得数据库离我们很远，普通人哪人本领去驾驭，其实我们天天都在用数据库，只是在Excel环境下使用，比较无感，最容易入门的要算Excel了，在Excel上以数据库的思维去管理、规范数据，即已经用上了一个小型的、易用的、学习成本最低，产出最高的数据库工具。
一般来说，从Excel可以平滑过渡到Access，它们同样是OFFICE家庭的，也同样是单机版的，并且一般安装完整版OFFICE，都很容易找到Access。
所以论入门上手性，Access应该仅次于Excel，同样是非常容易入门学习的（但遗憾的是作为分析性需求，Access学习的性价比不高，但市面的教材基础只会从开发简单系统的开发者视角去讲解）。
和Access对标的数据库有Sqlite，非常流行的文件型单机版数据库，在专业开发者领域大受欢迎，但因其只在专业开发者领域有作为，本来专业开发者已经有了深厚的数据库背景。
所以网络上的教程，可能已经假设性地读者已经有了其他数据库使用经验，只是带大家类比在Sqlite上同等功能的实现方式是什么，所以不一定入门教程写得让普通 人容易理解和掌握，并且有一些硬伤致使我们不会去使用它，后面会提及。
在服务器版的数据库中，大家看排名可以看到大概就是Sqlserver，MySQL、Oracle这几家，同时有大数据所使用的MongoDB。
数据库使用排名
这个排名是综合性的应用，并非指数据分析师群体所应该照搬接受的，需要有辩证性思维看待。
在服务器级别的数据库中，学习成本都较高，各家产品也只能从中挑选自己最值得学习的。
从微软一直所诉求的让用户更容易、更低门槛使用自家的产品，这个学习成本上，毫无悬念地是Sqlserver是最低的学习成本，并且就微软自家也出了不少的官方教程，有任何问题都可以轻松地在官方文档上找到答案，当然还有大量的书箱和网络博客文章介绍。
从产品成本角度看
数据库产品有分商业产品和免费产品，其实对我们数据分析师的场景来说，并未使用到许多高级的功能和高性能的要求，所以按常理说，免费产品已经够我们使用。
市场上的数据库产品的热门程度，也很大程度上因为一些开源、免费的产品所追捧。
但有时免费的就是最贵的，对于数据分析师的群体，对数据库的所需功能并不多，也并非要像专业开发者那样去选择MySQL这些免费的数据库。在Sqlserver上，同样有免费版可用于商业用途，如Sqlserver Express、或更小的Sqlserver LocalDB等，该有的数据分析类核心功能一个都不少。
通常来说，免费的东西，功能都不及商业产品完善，学习和使用成本更高。是否应该使用免费的产品是公司层面的事情，若个人学习的需要，没必要较劲于此，优秀的企业不会把产品成本当作是负担，相反是带来价值和回报的。
在云时代里，产品的使用是租用的方式，无需单次买断式购买，成本其实也降低许多，例如数据库的服务，在云产品里也完全是正版化，可以合规使用，例如Sqlserver的数据库，在Azure云上，对于数据分析类需求，无需长期性开启服务，在Azure按时间收费的模式，性价比非常高，后续会单独开文讲述。
在历史原因下，MySQL因支持多平台部署，特别是Linux系统可用，才能让众多互联网企业所追捧，可以一次性免数据库和操作系统的成本。但在数据分析师的场景下，这都不是什么事，谁会觉得用个Linux系统来做数据分析是正解。况且如今是云时代，更没优势可言。
从产品功能角度看
虽说数据分析的场景，使用的功能无需太复杂，但同样地站在数据分析的视角，在使用和数据分析相关的功能上，各大数据库的差异还是非常明显。
在单机版的Excel、Access、Sqlite产品上，其SQL查询功能非常弱，面对数据分析的需求，几乎可以跳过，不予采用，特别是没有存储过程，这将会使复杂的查询无从开展。同时这些单机版数据库，面对复杂查询，也将会死机的状况，因其设计只是针对少量数据的存储功能为主。
而在主流的MySQL、Oracle、Sqlserver上，理当选择Sqlserver，在有同等功能上，Sqlserver永远是最容易学习和使用的，况且他们的功能也是不对等的。
先撇开Oracle可能会同样有相同的对等功能，毕竟是商业性数据库，产品同质化会比较严重，没有什么独特功能是对方所独有的。但使用Oracle的企业群体是大型企业，购买费用极其高昂，Oracle法务团队极其庞大、云时代下其产品颓式明显等特点，希望作为数据分析师的尽早远离。
在MySQL和Sqlserver的对比上，在数据分析的功能层面上，也是将MysQL拉开一大距离，在最新版MySQL已经支持窗口分析函数，这也算是差距略有减少。
在Sqlserver中，拥有丰富的原生功能和非常易用的使用体验（毕竟是商业产品，这个不用思考都可知道），还可以得天独厚地和自身的WinDows、OFFICE、.NET语言环境等紧密相关。
在Oracle上有，而Sqlserver上没有的常规功能，只要使用Sqlserver的CLR程序集扩展功能，都不是什么难的事，并且实现的效果更佳，例如在数据库层面使用正则表达式来查询清洗数据，这是数据分析师们很大的刚需功能。在后续的推广中也将给大家详细展开讲解。
同样地，因数据分发过程中，绝大部分的最终数据消费群体都是Windows用户，数据分析师加工整理好的数据源、报表结果，需要分发到终端用户上使用时，如果想保持数据分发的连接性，即可让终端用户自助式与数据库内容交互等操作，例如一个非常广泛的场景是在Excel上交互使用（详细见Excel催化剂与数据库交互篇，在第19、20、21波上有讲述）。
第19波-Excel与Sqlserver零门槛交互-查询篇 https://www.jianshu.com/p/4cf5bad567e4
第20波-Excel与Sqlserver零门槛交互-数据上传篇 https://www.jianshu.com/p/d63c5d14ebb7
第21波-Excel与Sqlserver零门槛交互-执行SQL语句https://www.jianshu.com/p/865d25fdc37c
在这个层面上，任何其他微软系以外的数据库都有一大痛点，Windows系统不自带这些数据库的驱动程序，若要连接，必须安装相应的驱动，安装过程有时也是充满坑坑洼洼的。
多一个环节的产品，让数据分发的工作带来十分大的阻碍，特别是需要额外安装一些程序包时，这也是让当今B/S架构的系统得以流行的很大原因，让客户机器需要各种条件来满足，势必不如只需一个人人都有的浏览器即可访问来得方便。
但这些在数据分析师的场景下，使用Windows+Sqlserver+OFFICE的组合，都不是问题，最终用户肯定是使用Windows系统的，肯定有OFFICE软件（WPS也是可以的，因驱动是操作系统提供的，WPS无新事也是用的OFFICE这套的数据连接接口），用户直接连接Sqlserver数据库，无需额外安装驱动程序，这是选择Sqlserver的非常重要的原因之一。
从数据处理分析性能角度看
常常在Excel上使用较大数据量进行分析处理时，一大痛苦是需要经历漫长的等待，毕竟单机版的产品设计初衷就不是为了应付大数据的（在Excel的自助式BI模块如PowerPivot、PowerQuery上会有很大的性能改善）。
同样地在Access上亦有这种情况，经常运行过程中显示无响应，需要强制性任务管理器终止程序。
在服务器级别的产品上，就不存在这种情况，如Sqlserver，就算安装在自己同样的普通桌面电脑上，也很少会出现死机情况（死机也只是SSMS客户端死机，关了它也不影响数据库，也一般很少会丢失数据）。
所以站在长远的角度，从性能上考虑，都应该云接触并使用一下服务器级别的数据库如Sqlserver、Oracle这些，并且服务器级别一个很大好处是数据可安全管控，并且可轻松进行分发（只需其他电脑通过用户名、密码连接进来即可，无需单机版那样发送数据源文件）。
桌面级别的数据处理，Excel在10万级别，Access在100万级别，Sqlsever轻松驾驭1000万级别的数据量。
在商业智能BI场景上看
现今已然是自助式分析的时代，传统IT主导的报表系统开发，已逐渐被自助式BI的浪潮所侵蚀，越来越多的业务分析师主导的报表开发被兴起，使用PowerBI或Tableau等自助式BI工具，可以快速开发出非常强大，易用、强交互的数据可视化报表。
在Sqlserver上，非免费版的标准版、企业版中，自带商业智能分析模块，并且是免费性提供，购买了数据库产品，即可使用，无需额外增加费用。这是微软的一大良心服务，对数据分析师来说，这是非常难得的机遇可以合规性地在购买过Sqlserver授权的企业内部使用商业智能模块（个人学习使用，无需购买即可，大可放心使用）。
前面提到的自助式BI工具如PowerBI，充其量只是一个部门级的产品，若上升到企业级的，对标的是Sqlserver的商业智能模块如SSIS（数据ETL工具）、SSAS（完整的数据建模分析服务）、SSRS（已经被PowerBI Report Server所取代）。关于这些主题的展开，在后续推文中再详细讲解。
数据分析的输出，使用BI模型的输出是一个非常不错的选择，毕竟最终用户使用数据过程中，若没有强交互性的提供，参与感太弱，而数据分析师也不可能深入到业务的方方页面，最终数据呈现在业务管理者手中比在分析师手中更能看出问题点，更能让数据产出价值指导实际运营。
在自助式BI工具PowerBI的学习过渡到企业级BI的Sqlserver BI，相信也是为数不少的数据分析师们的选择，这也是笔者能够输出知识分享的一个领域，后续可给大家带来更多的推广介绍。
结语
从以上多个角度云展开分析，从数据分析的视角来看，没有人会拒绝Sqlserver而选择其他数据库产品（当然客观条件公司不允许这没得选择）。
特别是初次接触数据库，想从Excel的使用过渡到更强大的数据管理、处理、分析的工具数据库上，Sqlserver更是无二的选择。
笔者未来聚焦在数据领域的分享，不限于Excel，会分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等话题，升级数据分析的能力，欢迎继续关注。
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