数字图像处理中的图像分割
- 图像分割: 将图像分割成若干个互不相交的区域
- 基于灰度的不连续性
(1): 边缘检测
[
基于一阶微分的各种梯度算子:
基于二阶微分的拉普拉斯算子
高斯-拉普拉斯算子(LOG算子): 用高斯平滑去噪, 用拉普拉斯进行边缘检测
]
(2):轮廓提取与跟踪
轮廓提取: 掏空内部点, 背景白前景黑, 从左上角扫描为“黑”=0, 且8邻域也都为黑, 则说明该像素点是目标物体内部点, 置”白“=1
轮廓跟踪: 顺序地找出目标区域边界上的像素点, 以跟踪目标边界, 并且同时记录边界信息(边界链码)
(3):Hough变换 - 基于灰度的相似性
(1):灰度阈值分割:
用一个或者几个灰度阈值T 将图像的灰度级范围分成几个部分, 将每个像素的灰度值和阈值相比较, 根据比较结果将像素归类——前景目标与背景区分开
(2): 基于区域的分割
[
区域生长: 灰度相似则扩展
区域的分裂与合并 : 按某种一致性准则, 不断分裂, 合并区域
]
