数据废气
“数据废气”，是指用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面、停留了多久、鼠标光标停留的位置、输入了什么信息。
【启发】：数据废气是用户访问系统时的一种主观反馈，可以更有针对性的帮助“训练”系统，使系统更好的理解用户的主观感受和意图，从而提供更好的用户体验，甚至通过数据废气感知用户使用习惯，提供个性化的服务。
数据废气可以成为公司的巨大竞争优势，也可能成为对手的强大进入壁垒。
【启发】：企业一方面可以通过用户数量的硬实力，建立竞争壁垒；另一方面可以通过收集用户的“数据废气”，帮助训练优化系统，构建服务软实力，加深技术壁垒。
数据是企业的“无形资产”
公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。企业最初的无形资产包括品牌、人才和战略，渐渐地，公司所持有的和使用的数据也被纳入无形资产的范畴。
大数据价值链
大数据价值的三大来源：数据本身、技能与思维。因而衍生出三种类型的大数据公司：拥有数据、收集数据，并授权数据的公司；基于大数据分析技能的公司；基于大数据思维提供数据挖掘思维想法的公司。
- 过分强调技术而忽略数据是不可取的。因为技术迟早会变成通用技能，成为常态，而数据才是最核心的。
- 大数据思维很重要。要考虑投入成本后的，能够从大数据中获取的潜在价值。
【案例】中小型银行因为无法承担防信用诈骗的高成本投入，而拒绝发行自己的信用卡，同时也就失去了通过信用卡获取用户消费习惯和模式的权利，而无法为客户提供定制化服务。 - 我们正处在大数据时代的早期，思维和技能是最有价值的，但最终，大部分的价值还是必须从数据本身中挖掘。因为，数据是新产品和新商业模式的基石
专家的消亡与数据科学家的崛起
- 行业专家和技术专家的光芒会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。
- “小数据”时代，人们掌握的数据永远不够多不够准确，所以需要依赖直觉和经验指导。在那个时代，经验是先决的，因为只有通过这种无法从书本上和别人口中得到的、埋藏在潜意识里的知识的积累，我们才能做出更明智的决定。
- “大数据时代”，当数据科学家遭遇海量数据的时候，他能够通过数据挖而得到更多。作为外行人，他们不会被行业内的争论所限制和偏见，一切以数据说话，这是他们与行业专家不一样的地方。
【启发】：依靠数据，而不是直觉经验做出决策，这种转变意义非凡。这是个人以及公司的一个重要竞争力。
