2019.10.17
京北方科技公司到学校来招聘，一看宣传单上有关算法的岗位是招收博士生。之后询问算法有招本科生吗。笔试的时候hr单独给了我们俩两套题，一套技术类的题，全英题面。一套英语能力测试题，有单选和阅读，每个题最少5个选项（话说英语题太难了，全文没有一句话能读懂，80%都是生词，感觉比考研英语还难）。
技术类的三个简答，三个编程题。（具体简答题目有点模糊了）
简答一：在卷积网络中，如果图像比2D还高维，或者纬度超过了3维应该如何处理？
简答二：LeNet（是什么Net，忘了）网络中，采用1X1的fiter，这有什么好处？
简答三：（这题完全没写，记不太清了，说了好几种网络模型）好像是谈一谈你对RAN，GAN…的之间的联系和理解。（ps：我就知道一个CNN，一看傻眼了，这缩写都没见过）
简答题全都不会，甚至人家问什么都不知道，翻过来一看还有编程题，结果python语法不熟悉，把它当c++写了。
编程题：
都挺简单的，要求用python写，语法不熟悉，就胡写了一番
编程一：求一个数组中下标【a,b】的和
编程二：（题目没看懂）貌似求一个链表中有没有环
编程三：给一个括号串，判断括号之间是否都匹配。
之后通过hr了解到，英语测试题是某博士出的题，是特别难。但hr对技术不太了解，简历上只看到英语六级，觉得还挺满意，另一个研究生还没有过六级，相比之下好像觉得我还行。看来英语对找工作真的太重要了。有个良好的英语水平在面试中往往会更有利。后来我跟hr说我只学了三个月深度学习，项目经验也没有。hr答复说一个星期后回北京了给技术部的看，符合条件的话可以远程面试。我想像这种刚刚接触DL的菜鸟基本是不可能有人给我面试机会了，也不抱期望。
其实我也是抱着试一试的心态，也从来没想过一次就面试成功，至少知道了自己所了解的知识只是冰山一角。不要气馁啊，以后还有时间！
2019.10.22
今天京北方打电话来，组织面试了下技术面，问的问题杂七杂八的。主要还是比较看重英语，因为他们小组内的论文和资料都是英文的。看来英语的学习还是不能停下来，专业英语还是要学一学，以后至少能够看懂英文文献。
回一下，主要问了如下问题：
1.你都实现过哪些神经网络算法？
2.你说你写过BP神经网络，说下BP网络的原理吧。（心想终于问到了一个能回答得比较像样的问题了）
3.讲一下KNN是干嘛的，用在哪些场景，它有什么优点，是有监督还是无监督学习。（面试官后面说knn能用来聚类，心想k-means不才是聚类么）
4.说下什么是过拟合
5.过拟合怎么解决？
6.你知道正则表达式吗，用过吗
7.听说过梯度爆炸和梯度消失吗？（这个还真的没听过，但被我猜到一半）
8.说一下BP网络和DeepLearning的区别？（我说DL网络就是比较深的网络，差点把我自己都笑死）
9.一些技术外的问题，如研究生也是做这个方向吗，能不能到那边去做毕业设计，家是哪儿的等。
10.看你的六级470多分，你觉得我们这套英语测试题难度如何？我看了下你做的，基本全错。你六级是什么时候过的？（那英语题难得变态，感觉比考研英语一还难，做考研英语就已经能让我崩溃了。英语测试题我全是乱选的，根本没勇气读下去。哎，归根结底还是英语底子差，六级全是靠应试技巧过的）
11.最终问题,面试官是做自然语言处理的，我说我就了解一些图像的知识，面试官balabala说了一些做图像的现在市场已经饱和了，NLP的发展比较好。问题：我现在的在做的是合同签约技术，现在给你一份合同，怎么样让程序读懂你的合同？（这个问题面试官肯定知道我不会，就随便问问或者考验一下我的态度，我能够想到的就是做敏感词的匹配，毕竟NLP的知识我是一点没有）
以上是我能回忆的问题，还有一些DL的问题我不会也没有印象了
最后我问了下实习的待遇，很一般，而且地点是在北京，我估计了下过去恐怕还得倒贴钱。还有，面试官作为算法岗位的工程师，连ACM竞赛是什么都不知道，我不知道我该怀疑ACM的知名度呢还是面试官的水平呢？我觉得大部分老师，公司职员，非算法岗位的程序员不知道ACM竞赛还是比较正常的，但是算法工程师一般还是知道的吧。
…其实能不能让我去实习还不一定，估计hr从我的回答来看知道我并没有很大的意愿。由于本周去了银川的icpc，错过了好多面试机会，就这样吧
