从数据处理到人工智能
Python库之数据分析：
- numpy：表达N维数组的最基本库
- pandas：Python数据分析高层次应用库
- scipy：数学、科学和工程计算功能库
Python库之数据可视化： - matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库
- seaborn：统计类数据可视化功能库
- mayavi：三维科学数据可视化功能库
Python库之文本处理： - pyPDF2：用类似处理PDF文件的工具集
- NLTK：自然语言文本处理第三方库
- Python—docx：创建或者更新Microsoft word文件的第三房库
Python库之机器学习： - scikit-learn：机器学习方法工具集
- TensorFlow：alphago背后的机器学习计算框架
- MXNET：基于神经网络的深度学习计算框架
霍兰德人格分析雷达图：
#HollandRadarDraw
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\
'企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)']) #雷达标签
nAttr = 6
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],
[0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],
[0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],
[0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],
[0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],
[0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) #数据值
data_labels = ('艺术家', '实验员', '工程师', '推销员', '社会工作者','记事员')
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
fig = plt.figure(facecolor="white")
plt.subplot(111, polar=True)
plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1, alpha=0.2)
plt.fill(angles,data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show()
Python库之网络爬虫：
-
requests：最友好的网络爬虫功能库。
-
scrapy：优秀的网络爬虫框架
-
pyspider：强大的web页面爬取系统
Python库之web信息提取： -
beautiful soup：HTML和xml的解析库
-
re：正则表达式解析和处理功能库
-
Python-Goose：提取文章类型web页面的功能库
Python库之web网站开发： -
Django：最流行的web应用框架
-
pyramid：规模适中的web应用框架
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-
Flask：web应用开发微框架
Python库之网络应用开发： -
werobot：微信公众号开发框架
-
aip：百度ai开放平台接口
-
MyQR：二维码生成第三方库
Python库之图形用户界面： -
PyQt5：Qt开发框架的Python接口
-
wxpython：跨平台GUI开发框架
-
pyGobject：使用GTK+开发GUI的功能库
Python库之游戏开发：
- pyGame：简单的游戏开发功能库
- panda3D：开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
- cocos2d：构建2D游戏和图形界面交互应用的框架
Python库之虚拟现实：
- VR Zero：在树莓派上开发VR应用的Python库
- pyovr：Oculus Rift的Python开发接口
- Vizard：基于Python的通用VR开发引擎
Python库之图形艺术：
- Quads：迭代的艺术
- ascii_art：ASCII艺术库
- tutle：海龟绘图体系
玫瑰花的绘制
#RoseDraw.py
import turtle as t
# 定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n, r, d=1):
for i in range(n):
t.left(d)
t.circle(r, abs(d))
# 初始位置设定
s = 0.2 # size
t.setup(450*5*s, 750*5*s)
t.pencolor("black")
t.fillcolor("red")
t.speed(100)
t.penup()
t.goto(0, 900*s)
t.pendown()
# 绘制花朵形状
t.begin_fill()
t.circle(200*s,30)
DegreeCurve(60, 50*s)
t.circle(200*s,30)
DegreeCurve(4, 100*s)
t.circle(200*s,50)
DegreeCurve(50, 50*s)
t.circle(350*s,65)
DegreeCurve(40, 70*s)
t.circle(150*s,50)
DegreeCurve(20, 50*s, -1)
t.circle(400*s,60)
DegreeCurve(18, 50*s)
t.fd(250*s)
t.right(150)
t.circle(-500*s,12)
t.left(140)
t.circle(550*s,110)
t.left(27)
t.circle(650*s,100)
t.left(130)
t.circle(-300*s,20)
t.right(123)
t.circle(220*s,57)
t.end_fill()
# 绘制花枝形状
t.left(120)
t.fd(280*s)
t.left(115)
t.circle(300*s,33)
t.left(180)
t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70, 225*s, -1)
t.circle(350*s,104)
t.left(90)
t.circle(200*s,105)
t.circle(-500*s,63)
t.penup()
t.goto(170*s,-30*s)
t.pendown()
t.left(160)
DegreeCurve(20, 2500*s)
DegreeCurve(220, 250*s, -1)
# 绘制一个绿色叶子
t.fillcolor('green')
t.penup()
t.goto(670*s,-180*s)
t.pendown()
t.right(140)
t.begin_fill()
t.circle(300*s,120)
t.left(60)
t.circle(300*s,120)
t.end_fill()
t.penup()
t.goto(180*s,-550*s)
t.pendown()
t.right(85)
t.circle(600*s,40)
# 绘制另一个绿色叶子
t.penup()
t.goto(-150*s,-1000*s)
t.pendown()
t.begin_fill()
t.rt(120)
t.circle(300*s,115)
t.left(75)
t.circle(300*s,100)
t.end_fill()
t.penup()
t.goto(430*s,-1070*s)
t.pendown()
t.right(30)
t.circle(-600*s,35)
t.done()
