Pandas中DataFrame和array相互转化（DataFrame数据合并，非concat）
最近在写一个案例处理数据的时候，总是遇到DataFrame和array相互转化的问题，特此记录下来！
先说好本文章不是指DataFrame中的merge、join、concat这种连接合并，而是单纯的数据上的拼接。
如果有误进来，那抱歉啊请忽视本文章。可以去这里查看你想要的merge、concat、join
先给出处理的两个DataFame测试Demo：mm和nn（随便起的名字！）
1. DataFrame转化为array
- 很简单直接调用DataFrame的valeus属性即可
mm.values
- 我的目标是将两个DataFrame数据直接水平合并
因此nn也执行相应的操作
nn.values
2. 将两个array合并
np.hstack((mm.values,nn.values))
3. 将array转化为DataFrame
pd.DataFrame(np.hstack((mm.values,nn.values)))
可以看到两个本来是1行18列的DataFrame，通过转化为array，
然后再转回去就完成了直接数据的拼接，转化为了一个1行36列的DataFrame！
仅仅是个人遇到问题的解决方案，不一定好，有什么不妥的请大家留言指教，谢谢大家！
