数据结构和算法概述
数据结构和算法的重要性
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算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算
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一般来讲程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis等)来优化程序,再深入的思考一下，这
些计算框架和缓存技术， 它的核心功能是哪个部分呢?
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拿实际工作经历来说, 在 Unix 下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线， 在上线前，做内测，一切 OK,可上线后，服务器就支撑不住了, 公司的 CTO 对代码进行优化，再次上线，坚如磐石。你就能感受到程序 是有灵魂的，就是算法。
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目前程序员面试的门槛越来越高，很多一线IT公司(大厂)，都会有数据结构和算法面试题(负责的告诉你，肯 定有的)
数据结构和算法的关系
- 数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
- 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.
- 程序**=数据结构+**算法
- 数据结构是算法的基础, 换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位。
线性结构和非线性结构
线性结构
- 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构**(数组)和链式存储结构(链表)**。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信
- 线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈
非线性结构
非线性结构包括:二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构
