2.离线给python环境装包
下载地址：pypi / anaconda / tsinghua mirror / github
整体流程：查找包->找到合适版本号->下载->ssh传到服务器中anaconda 虚拟环境的pkgs文件夹->用pip或者conda安装。
2.1查找包->找到合适版本号->下载
--主要是python版本；以及名字的细节，如request 1.0和request2 1.1这种很容易看错；
--安装依赖包时可以通过之前的超时请求查看依赖包所需版本；
--版本并不是越新越好，可能会有依赖版本不匹配，主要是大版本不一样的时候（如 1.18和1.16差别不大，但2.0就不支持）
--pypi找到的包一定可以用pip安装。.whl版本或者。tar.gz版本。我经过试验之后觉得.whl好用一些，不知道是否需要wheel。
--pypi如果只开放了最新版本的download，可以在release history找到之前的版本，点进去描述，然后再download下载。
--conda官网的包有缺失，能找到的都是tar.bz2版本。一般只能用conda 安装，很多小型包没问题，装起来也方便，（主要是格式与原来的包统一）。但有些大型包如tensorflow安装完是不能用的（可能我姿势不对）。
--tsinghua mirror等镜像网站：包特别多，全面，但是内容太多网页搜索经常卡住，另外注意不要看错名字。
--都没找到的从github和网上搜一定是有的，根据提示下载。
2.2ssh上传服务器
--bitvise是我目前发现最好用的ssh客户端，包括ftp和cmd和远程桌面。
--conda环境的常用地址（没有跳过）：/usr/local/anaconda3../pkgs或/home/<usrname>/.conda/pkgs。正确的文件夹会有一系列的.tar.bz2的包。
--直接给python安装，找个合适的环境即可。
--*注意：其实并不要求把包上传到conda环境的文件夹，只不过为了看着方便。
2.3pip/conda 安装包
--cmd，定位到包的文件夹
--pip install <包名，.tar.gz或者.whl要打全否则会被认为要求下载包>
--conda install <包名>，(同上)。如果需要验证conda装的包能不能用，可以看pycharm等的环境是否显示此包。
--安装一个包是报错，可以看到缺失的依赖包，先安装依赖包。如版本错误可等待几次超时结束查看具体的request版本，核对是否下错名字，再找包。
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我放了一套tensorflow2.0这次下载的依赖包在下载界面，60多个包啊哈哈哈....
