设计目的:由于unity中的window profiler工具只是提供了对c#的cpu性能检测，并没有对lua提供支持，这样lua的性能分析就只能靠人为分析。为了提高性能检测效率，就设计了这款在unity window profile中分析lua cpu usage profile工具。
设计原理:
1.unity中提供了Profiler相关的库方法，所以我们可以手动编写Profiler.BeginSample和Profiler.EndSample来分析代码消耗，并同步到window profiler工具上。
2.使用ulua或者tolua将封装了unity profiler的接口进行导出，供lua端使用。本文使用的是tolua。
3.lua中提供了getinfo方法用来获取当前调用信息，包括函数名，文件名，函数行数等，为hook处理提供具体函数信息支持。
4.lua中提供了hook相关库方法，所以我们可以设置函数的call,return或者line事件的钩子处理函数,并在对应的钩子函数中使用getinfo获取函数调用信息，然后使用unity提供的Profiler接口进行性能检测。
使用方法:
1.启动游戏并开启window profile。
2.选择lua profile工具菜单中的attach或者detach选项来添加函数调用和返回的钩子或者取消钩子。
参考工程:本文也是参考lixianmin的lua profiler写的一篇记录博客，具体代码可以参照以下地址，当然不同项目可以适当改动。
https://github.com/lixianmin/lua-profiler
我的改动点如下：
1.将钩子函数从c#端移动到lua端，主要是方便使用emmylua等工具进行调试。
c#调用lua代码如下图所示：
lua调用c#代码如下图所示：
2.优化了统计接口代码，去除了臃肿的代码并且修复工具在统计条目过多时卡死的bug。修改代码如下图所示：
