索引补充 索引补充

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索引补充

 

1、索引
  索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。

2、索引种类

  • 普通索引:仅加速查询
  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
  • 组合索引:多列值组成一个索引,
                  专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 

索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

3、相关命令

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- 查看表结构
     desc  表名
 
- 查看生成表的SQL
     show  create  table  表名
 
- 查看索引
     show  index  from   表名
 
- 查看执行时间
     set  profiling = 1;
     SQL...
     show profiles;

4、使用索引和不使用索引

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由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。
 
# 有索引
mysql>  select  from  tb1  where  name  'wupeiqi-888' ;
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid |  name         | email               | radom                            | ctime               |
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row  in  set  (0.00 sec)
 
# 无索引
mysql>  select  from  tb1  where  email =  '[email protected]' ;
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid |  name         | email               | radom                            | ctime               |
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row  in  set  (1.23 sec)

5、正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引,索引也不会生效:

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like  '%xx'
     select  from  tb1  where  name  like  '%cn' ;
- 使用函数
     select  from  tb1  where  reverse( name ) =  'wupeiqi' ;
or
     select  from  tb1  where  nid = 1  or  email =  '[email protected]' ;
     特别的:当 or 条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
             select  from  tb1  where  nid = 1  or  name  'seven' ;
             select  from  tb1  where  nid = 1  or  email =  '[email protected]'  and  name  'alex'
- 类型不一致
     如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
     select  from  tb1  where  name  = 999;
- !=
     select  from  tb1  where  name  !=  'alex'
     特别的:如果是主键,则还是会走索引
         select  from  tb1  where  nid != 123
- >
     select  from  tb1  where  name  'alex'
     特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
         select  from  tb1  where  nid > 123
         select  from  tb1  where  num > 123
order  by
     select  email  from  tb1  order  by  name  desc ;
     当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
     特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
         select  from  tb1  order  by  nid  desc ;
 
- 组合索引最左前缀
     如果组合索引为:( name ,email)
     name  and  email        -- 使用索引
     name                  -- 使用索引
     email                 -- 不使用索引

6、其他注意事项

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- 避免使用 select  *
count (1)或 count (列) 代替  count (*)
- 创建表时尽量时  char  代替  varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
- 尽量使用短索引
- 使用连接( JOIN )来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

7、limit分页

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

  View Code

8、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

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mysql> explain  select  from  tb2;
+ ----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type |  table  | type | possible_keys |  key   | key_len | ref  |  rows  | Extra |
+ ----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   |  ALL   NULL           NULL  NULL     NULL  |    2 |  NULL   |
+ ----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row  in  set  (0.00 sec)
  详细

更多参见:
  http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
  http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

9、慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录
long_query_time = 2                              时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log        日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF     为使用索引的搜索是否记录

注:查看当前配置信息:
       show variables like '%query%'
     修改当前配置:
    set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

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"""
--verbose    版本
--debug      调试
--help       帮助
 
-v           版本
-d           调试模式
-s ORDER     排序方式
              what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
               al: average lock time
               ar: average rows sent
               at: average query time
                c: count
                l: lock time
                r: rows sent
                t: query time
-r           反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       显示前N条just show the top n queries
-a           不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
              default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time
"""

  

优化MYSQL时,可以尽量使用短索引,如果只是为了提高读取的速度,可以优先使用聚合索引,把几个字段聚集在一起,当然缺点在于操作(写)的时候会降低效率,短索引一般都是开头几个字符基本不同的时候,可以考虑创建,比长索引查询时间更短

语法如下:
alter table student add index  `ix_xc` (class_id,sname(10));

 

1、索引
  索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。

2、索引种类

  • 普通索引:仅加速查询
  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
  • 组合索引:多列值组成一个索引,
                  专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 

索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

3、相关命令

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- 查看表结构
     desc  表名
 
- 查看生成表的SQL
     show  create  table  表名
 
- 查看索引
     show  index  from   表名
 
- 查看执行时间
     set  profiling = 1;
     SQL...
     show profiles;

4、使用索引和不使用索引

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由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。
 
# 有索引
mysql>  select  from  tb1  where  name  'wupeiqi-888' ;
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid |  name         | email               | radom                            | ctime               |
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
1 row  in  set  (0.00 sec)
 
# 无索引
mysql>  select  from  tb1  where  email =  '[email protected]' ;
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| nid |  name         | email               | radom                            | ctime               |
+ -----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+
| 889 | wupeiqi-888 | [email protected] | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |
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1 row  in  set  (1.23 sec)

5、正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引,索引也不会生效:

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     select  from  tb1  where  name  like  '%cn' ;
- 使用函数
     select  from  tb1  where  reverse( name ) =  'wupeiqi' ;
or
     select  from  tb1  where  nid = 1  or  email =  '[email protected]' ;
     特别的:当 or 条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
             select  from  tb1  where  nid = 1  or  name  'seven' ;
             select  from  tb1  where  nid = 1  or  email =  '[email protected]'  and  name  'alex'
- 类型不一致
     如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
     select  from  tb1  where  name  = 999;
- !=
     select  from  tb1  where  name  !=  'alex'
     特别的:如果是主键,则还是会走索引
         select  from  tb1  where  nid != 123
- >
     select  from  tb1  where  name  'alex'
     特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
         select  from  tb1  where  nid > 123
         select  from  tb1  where  num > 123
order  by
     select  email  from  tb1  order  by  name  desc ;
     当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
     特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
         select  from  tb1  order  by  nid  desc ;
 
- 组合索引最左前缀
     如果组合索引为:( name ,email)
     name  and  email        -- 使用索引
     name                  -- 使用索引
     email                 -- 不使用索引

6、其他注意事项

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- 避免使用 select  *
count (1)或 count (列) 代替  count (*)
- 创建表时尽量时  char  代替  varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
- 尽量使用短索引
- 使用连接( JOIN )来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

7、limit分页

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

  View Code

8、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

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mysql> explain  select  from  tb2;
+ ----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type |  table  | type | possible_keys |  key   | key_len | ref  |  rows  | Extra |
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|  1 | SIMPLE      | tb2   |  ALL   NULL           NULL  NULL     NULL  |    2 |  NULL   |
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1 row  in  set  (0.00 sec)
  详细

更多参见:
  http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
  http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

9、慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录
long_query_time = 2                              时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log        日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF     为使用索引的搜索是否记录

注:查看当前配置信息:
       show variables like '%query%'
     修改当前配置:
    set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

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--verbose    版本
--debug      调试
--help       帮助
 
-v           版本
-d           调试模式
-s ORDER     排序方式
              what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
               al: average lock time
               ar: average rows sent
               at: average query time
                c: count
                l: lock time
                r: rows sent
                t: query time
-r           反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       显示前N条just show the top n queries
-a           不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
              default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l           总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time
"""

  

优化MYSQL时,可以尽量使用短索引,如果只是为了提高读取的速度,可以优先使用聚合索引,把几个字段聚集在一起,当然缺点在于操作(写)的时候会降低效率,短索引一般都是开头几个字符基本不同的时候,可以考虑创建,比长索引查询时间更短

语法如下:
alter table student add index  `ix_xc` (class_id,sname(10));

 

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转载自www.cnblogs.com/xc1234/p/9060157.html
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