1.【深度学习必备基础知识】
深度学习的发展历程
机器学习
深度学习如何工作
实践：手写数字分类
2.【入门必备数学知识】
高等数学
线性代数
行列式
矩阵
向量
线性方程组
矩阵的特征值和特征向量
二次型
概率论和数理统计
随机事件和概率
随机变量及其概率分布
多维随机变量及其分布
随机变量的数字特征
数理统计的基本概念
3.【Python必备基础】
Python基础关键字和语法
Python中常见的数据结构
Python中的for循环
Python中的while循环
Python中的函数
Python中的面向对象编程
更多自测
4.【深度学习框架开发基础入门】
飞桨PaddlePaddle基础命令
使用飞桨PaddlePaddle做线性回归
实践：房价预测
