数据分析的思维方式

数据思维

WHAT 


WHY
    数据分析的思维技巧
HOW
    如何在业务时间锻炼分析能力
    
    
三种核心思维

结构化 
    金字塔式的思考方式
    核心论点
        选择金字塔的塔顶，它可以是假设，是问题，是预测，是原因
    结构拆解
        自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系
    MECE
        相互独立，完全穷尽。论点之间避免交叉和重复，分论点要尽量完善
    验证
        不论核心论点还是分论点，都应该是可量化的，用数据说话。它们必然是可验证的
        
    eg这样一层一层的网下拆分，可以借助思维导图，xmind等 
        销量
            内部
                消费者
                地区
                    地区A
                        销售单价
                        销售量
                    地区B
                时间
            外部
                市场竞争
                市场容量
                政策变化
                
                
    将论点归纳和整理
    将论点递进和拆解
    将论点完善和补充
    
    缺点：结构化是分析的思维，但它还不够数据，而且难免有发散的缺点

公式化
    一切结构皆可量化(都可以+-*/)
    最小不可分割
    eg 销售额由什么组成？-- 销量和单价相乘
       利润由什么组成？-- 销售收益和成本相减
       
       销量    
            地区A
                销量
                    人均销量
                    购买人数
                        新客
                        老客
                价格
                    原价
                    折扣价
            其它地区
            
业务化
    用结构化和公式化拆解，获得的最终分析论点，很多时候，是现象。数据是某个
    结果的体现，但不代表原因。
    
    唯有理解业务，才能建立业务数据模型
    

总结：三种核心思维是框架型的指引，实际应用中也应该借助思维的技巧工具，达到四两拨千斤的效果。



数据分析的思维技巧
    象限法
        X轴，Y轴完全可以自定义。
        eg：用户价值，用户流失。
            RFM
        象限法是一种策略驱动的思维。使用范围广，战略分析，产品分析，市场分析，客户管理，用户管理、
        可以直观，清晰，对数据进行人工的划分，划分的结果可以直接应用于策略。

    对比法
        好的数据指标，一定是比例或者比率。好的数据分析，一定会用到对比。
        孤数不证
        竞争对手对比
        类别对比
        特征和属性对比
        时间同比对比
        转化对比
        前后变化对比
        ...
        
        对比法是一种挖掘数据规律的思考方式。
        对比法可以发现很多数据见的规律，它可以与任何思维技巧结合，比如多维对比，象限对比。
        对比更多是一种习惯，是数据分析的牛角尖，一次合格的分析，一定要用到N次对比。
    漏斗法
        漏斗法是一种流程化思考方式。
        单一的漏斗分析没有用，转化率20%，但是能说明什么呢？
        它要和其他分析思维结合，比如多维，对比，才能说明问题。
        
    二八法
        持续关注TopN的数据。
        虽然指标很多，但往往某些指标更有价值，二八法则不仅仅能分析数据，也能管理数据
        
    假设法
        很多时候，数据分析时没有数据可明确参考的，比如新进入一个市场，公司开拓某样产品，
        老板让你预测一年后的销量。
        eg 商品提价后，收入会不会有变化？
            假设商品提价后，销量一定会下跌。问题是销量下跌多少？
            首先假设流量不会有变化，流量和渠道营销正相关，商品价格影响转化率。那么现在确定
            转化率的波动。
            找到平时的转化率，比如5%。估计提价后的转化率变化。假设各类型用户对价格敏感度不同，
            那么将用户划分为忠诚型，普通型，羊毛型。
            忠诚型转化率变化极低，羊毛几乎不会转化。。这些都可以通过经验做出假设，最后汇总。
            
        假设是一种启发思考驱动的思维。
        
    指数法(指标)
    多维法
    
    


经典业务分析指标
    模型未动，指标先行。
    如果你不能衡量它，你就无法增长它。
    
    市场营销指标
    
    产品运行指标
    
    用户行为指标
    
    电子商务指标
    
    流量指标
    
    
    
    
如何建立业务分析框架
    从指标的角度出发
    从业务的角度出发    
    从流程的角度出发

    市场营销模型
        潜在客户转化率
        机会客户转化率
        新客付费转化率
        ...
        
    AARRR模型
    
    用户行为模型
    
    电子商务模型