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损失的部分可以叫做残差，考虑大部分人生成了系数，所以有残差也很正常
最大的问题是：
每添加一条数据，残差都不一样。
评估方法：
最常用的评估项
R^2的取值越接近1我们认为模型拟合的越好
线性回归的常用求解方法之最小二乘法（三）：最小二乘法回归带来的问题
损失的部分可以叫做残差，考虑大部分人生成了系数，所以有残差也很正常
最大的问题是：
每添加一条数据，残差都不一样。
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转载自blog.csdn.net/qq_35456045/article/details/104487825
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