摘要：熟悉几种建立坐标系的方式
一、用plt.subplot2grid函数建立坐标系
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
# 解决负号无法正常显示的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#在默认设置下matplotlib做出来的图表不是很清楚，可以将图表设置成矢量格式显示
# plt.savefig("test.svg", format="svg")
# 用plt.subplot函数建立坐标系
# 用plt.subplot函数建立坐标系不需要先建立画布，只需要导入plt库就可以了
plt.subplot(2,2,1) #将图表的整个区域分成2行2列，且在第一个坐标系里面绘图
# 在第一个坐标系里面画折线
x = np.arange(6)
y = np.arange(6)
plt.plot(x,y)
# 在第四个坐标系里面柱形
plt.subplot(2,2,4)
plt.bar(x,y)
plt.show()
二、用plt.subplots函数建立坐标系
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
# 解决负号无法正常显示的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#在默认设置下matplotlib做出来的图表不是很清楚，可以将图表设置成矢量格式显示
#plt.savefig("test.svg", format="svg")
'''
plt.subplots函数也是plt库的一个函数，与plt.subplot2grid函数和plt.subplot函数不同之处是，
lt.subplot2grid函数和plt.subplot函数每次只能返回一个坐标系，而plt.subplots函数可以一次可以返回多个坐标系
'''
fig,axes = plt.subplots(2,2)
# 想在哪个坐标系中绘图可以通过axes[x,y]来指明
x = np.arange(6)
y = np.arange(6)
# 在[0,0]坐标系中绘制折线图
axes[0,0].plot(x,y)
# 在[1,1]坐标系绘制柱状图
axes[1,1].bar(x,y)
plt.show()
三、用plt.subplot函数建立坐标系
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
# 解决负号无法正常显示的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#在默认设置下matplotlib做出来的图表不是很清楚，可以将图表设置成矢量格式显示
# plt.savefig("test.svg", format="svg")
# 用plt.subplot函数建立坐标系
# 用plt.subplot函数建立坐标系不需要先建立画布，只需要导入plt库就可以了
plt.subplot(2,2,1) #将图表的整个区域分成2行2列，且在第一个坐标系里面绘图
# 在第一个坐标系里面画折线
x = np.arange(6)
y = np.arange(6)
plt.plot(x,y)
# 在第四个坐标系里面柱形
plt.subplot(2,2,4)
plt.bar(x,y)
plt.show()
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