带你走进大数据时代(hadoop生态圈整体介绍二)

个人微信:yinhaoliang6

image

传统开发

image
在这种方法中,一个企业将有一个计算机存储和处理大数据。对于存储而言,程序员会自己选择的数据库厂商,如Oracle,IBM等的帮助下完成,用户交互使用应用程序进而获取并处理数据存储和分析

局限性

这种方式能完美地处理那些可以由标准的数据库服务器来存储,或直至处理数据的处理器的限制少的大量数据应用程序。但是,当涉及到处理大量的可伸缩数据,这是一个繁忙的任务,只能通过单一的数据库瓶颈来处理这些数据

Google的解决方案

使用一种称为MapReduce的算法谷歌解决了这个问题。这个算法将任务分成小份,并将它们分配到多台计算机,并且从这些机器收集结果并综合,形成了结果数据集.
html>

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/lovemore2/article/details/103899691