软工——第1次个人作业

软工——第1次个人作业

• 第一部分：结缘计算机
  • 你为什么选择计算机专业？你认为你的条件如何？和这些博主比呢？（必答）
    • “计算机”是我从小以来接触到的事物中非常酷的一个。尽管小时候PC的主要用途是游戏、娱乐，但我也认识到，在这一个小小的机器上，蕴藏着巨大的潜能。如今，计算机与各行各业的发展息息相关，人们也在追求者利用计算机，替代人类完成更多的工作，甚至完成得更高、更快。所以，我选择了这项行业，希望在信息化的浪潮中，也能拥有自己的一席之地。
    • 在这些博主中，很多人在进入大学前，就已经发展了对计算机的浓厚兴趣，并且有一些编程经验。与他们相比，我在专业技术的基础上，的确有着一些不足。另外，正如“师傅领入门，修为在个人”，我也意识到，这些博主的共同点在于，他们都有很强的学习兴趣和自学能力，这一点也是我需要学习的。信息技术日新月异，故而自学习能力非常重要，无论是在学校还是业界，都要保持对新技术的热情。
  • 计算机是你喜欢的领域吗？是你擅长的领域吗？
    • 从“相对”的这个角度来说，计算机的确是我所喜欢的领域。这是由我热爱网络、喜欢IT技术决定的。计算机要求从业者有缜密的逻辑思维，细心沉稳的心态，创造的想象力……这些不全是我擅长的，但在目前的学习经验上看，相对于其他专业，计算机的确是比较适合我的领域。
  • 你热爱这一专业吗？你对计算机的热爱是怎样的？仅仅是口头的吗？
    • 这一专业，是一个“公平”的专业。这是指，只要从业者努力勤奋，就能有所建树，起码能站稳脚跟。同时，这一专业，也是一个“推动性”的专业，它对促进社会改革发展，相对其他行业来说，效率更高，速度更快。在我学习的过程中，完成的项目，的确是很有趣。从这些角度来说，我热爱这一专业。但是，我尚未找到一个非常好的切入点，来作为投入的契机。然而，这一专业也是“发展”的专业，行业日新月异，我相信我对专业的热情不会磨灭，而是生生不息。
• 第二部分：在计算机系里学习
  • 参考博客：博客M，博客C，博客B，博客D
  • 你对你的大学生活有什么想要吐槽的地方吗？你理想的大学教育应该是什么样子的？跟学校给你的有什么区别？比较你在中国大学的经历，你的老师和学校能做到和国外那样吗？如果不能，请分析一下为什么。（必答）
    • 入学前，理想中的大学是“象牙塔”，而实际进入后，是更加“工业化”的气息。这可能与我们学校的方向有关（笑）。学校的教育是很扎实的，确实能够很好的提高我们的专业技能。而对国外大学的印象，更加自由、注重学生的自主发展空间。这两种各有好坏，而国内的教育方针更加符合目前的现实情况，我认为也是一条不错的道路。现在国内大学有了很多的改革，这些落到实处的话，就已经足够好了，而不必要强行照搬国外的教育模式。
    • 另外，产学结合
  • 迄今为止，你写了多少代码，描述你做的最复杂的软件项目/作业。（必答）
    • 单个项目，计组的Verilog最终版有1,500行左右，而类C语言的编译器为4377行。面向对象加起来也有千行。迄今写的代码应该有1万左右。其中最复杂的当属编译器了，它花了一整个学期来实现、debug、优化。在这一过程中，我收获巨大，一人维护一个庞大的项目，的确是非常重要的经验。
  • 科班出身和北大青鸟有什么区别？
    • 科班经过大学教育，其中最重要的是有数理的基础教育和计算机基础知识的教育，这使得我们的潜力更大。也许在工程经验，科班出身的优势不大，但是科班出身能团队中发挥更高的编码修养，在科研中也能走的更远。例如，计算机组成、操作系统、计算机网络这些必修专业课，确实对我们塑造自己的专业知识非常重要。没有它们，程序员无法理解一个程序如何运行起来、操作系统如何启动、程序之间如何通信……
    • 正如博客D作者“xiaozhi”所说：
    • “现在想想，考下了这些证书也不能代表你工作中有这些实力，但是对于当时来讲，考下这些证书需要掌握非常全面的计算机知识体系，大到计算机组成原理、操作系统、数据库，小到C++语法、冒泡排序以及栈和队列的应用等，虽然掌握程度不要求很深，但是知识面广，这对当时的我来讲，是非常值得的。”
  • 速成的培训班和打基础的大学教育还有mooc之间有区别吗？
    • 培训班/mooc能教授的大部分可能主要着眼于应付面试，其学员们想必无法拥有如基础的大学教育全面的计算机素养。更重要的是，cs不是coding science，除了编码之外，我们拥有更加广阔的视野和知识，可以胜任更多复杂的工作。这些都是培训班无法提供的。
  • 学线性代数和概率论的时候，你是否有过这样的疑问“我们为什么要学这么多数学，这和我们的计算机有关系吗”，你现在是否还有这样的疑问？对这个问题，你有自己的解答了吗？那么其他学科呢？
    • 否。我们学的数学实际上已经发挥重要作用。如数学分析，工科代数，离散数学，概率统计，数学建模，看起来似乎浪费时间，而无形之中它们成为了我们的一部分。
    • 例如，离散数学，包括逻辑，数论，组合数学，图论，算法等等领域。在我们编写程序前先要设计算法，而这个过程中离散数学的思想给了我们一个抽象的逻辑框架，有助于我们更好地完成项目。
• 第三部分：未来规划
  • 对于你未来在IT行业的发展，你有什么样的梦想或者未来想从事什么样的工作？你准备怎样来规划你技术道路，职业道路和社会道路？（必答）
    • 我希望本科毕业后于美国优秀大学攻读硕士学位，并在一些优秀的国外企业（Apple, Google, Microsoft）等积累一些经验。之后计划回国，希望自己的技术能够给国内的发展带来一些益处，虽然可能是杯水车薪（笑）。技术上可能走机器学习有关的道路，希望在未来能够用工作带来幸福的同时，满足自己的兴趣。
    • 正如博客L作者陈皓所说：
    • “你的职位，薪水，只不过是你能力和经历的附属品。”
  • 你对于实现自己的梦想已经做了或者计划做什么样的准备？
    • 托福有了一个将就的分数，目前同时在复习GRE，计划拿个优秀的成绩。在保持GPA的同时，这一学期准备在实验室做一些工作，希望能够有一些科研的成果。
  • 你们马上就要面临实习了，你打算在企业内实习还是在实验室实习？
    • 打算实验室实习。实验室科研氛围浓厚，有益于科研成果的出产。
  • 实习经验究竟有多重要？是否需要马上开始积累实习经验？
    • 实习经验的确重要，但具体到个人，由于不同学生进入大学时，专业经验不同，有的能较早开始实习，而有的必须花更多时间在提升自己的技术水平上。就我来说，在维护课业成绩上花了较多时间，现在是时候开始通过实习积累经验了。