Matplotlib基础01基本画图语法

Matplotlib:

第三方库,可以快速方便的生成高质量的图表。包括：直方图，柱形图，折线图，散点图，气泡图，三维图等

绪论

使用matplotlib数据可视化:

        数据分析阶段：理解和洞悉数据之间的关系
        算法调试阶段：发现问题，优化算法
        项目总结阶段：展示项目成果

第一：figure对象

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)

要画图，必须先创建画布，使用figure对象创建一个画布
语法:figure(num,figsize,dpi,facecolor,edgecolor,frameon)
参数详解：
num:图像编号，或者名称，取值为数字/字符串!!!实际上就是窗口名字
figsize:绘图对象的宽与高，单位为英寸
dpi:绘图对象的分辨率，缺省值：80
facecolor：背景颜色
edgecolor：边框颜色
frameon：表示是否显示边框
FigureClass：matplotlib.figure.figure的子类`可以选择使用自定义的“.Figure”实例。
clear: 可选参数，默认是false,如果提供参数为ture，并且该窗口存在的话则该窗口内容会被清除。

第二：给图表添加标题

添加全局标题：suptitle(标题名)
suptitle(标题名)参数：默认值
x,y,都是标题位置的坐标------------------(0.5，0.98)
color：标题的颜色-----------------------黑色
backgroundcolor：标题背景颜色-----------12
fontsize：标题的字体大小----------------(xx-small,x-small,small,meduim,large,x-large,xx-large)
fontweight：字体的粗细------------------(light,normal,medium,semibold,bold,heavy,black)
fontstyle：字体风格---------------------normal（italic，oblique）
horizontalalignment:标题水平对齐方式----center（left，right）
verticalalignment:标题的垂直对齐方式----top（center，bottom，baseline）
添加子标题：title（标题名）
title(标题名)参数：
loc:标题位置---------------------------left，right
rotation：标题文字旋转角度--------------
color：标题颜色------------------------黑色
fontsize：标题的字体大小----------------(xx-small,x-small,small,meduim,large,x-large,xx-large)
fontweight：字体的粗细------------------(light,normal,medium,semibold,bold,heavy,black)
fontstyle：字体风格---------------------normal（italic，oblique）
horizontalalignment:标题水平对齐方式----center（left，right）
verticalalignment:标题的垂直对齐方式----top（center，bottom，baseline）
fontdict：设置参数字典

第三：给图表设置中文字体

还可以设置中文字体，python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的但是我们可以自己配置，让它支持中文。
注意；运行时要配置参数：指定所绘制图表的各种默认属性，是matplotlib中的全局变量
1.在脚本运行的开始处设置

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用来正常显示负号
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 用来正常显示中文标签

2.在每一处使用到中文字体的地方，都加上一个字体属性

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#中文字体文件".ttf" 
font = FontProperties(fname='/STHeiti Light.ttf', size=16)

plt.plot([0, 1], [1, 2])
plt.title('显示中文', fontproperties=font)
plt.show()

3.永久解决办法
https://blog.csdn.net/huanyingzhizai/article/details/90439212

第四：给图表划分子图

plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) #行，列，子图序号 
或
plt.subplot(pos, **kwargs) 
 """*pos*是一个三位整数，其中第一位是
行数，第二列数，第三列数
即子批次的索引。如（235）与形式1：（2,3,5）。注意，所有整数必须小于
10。"""
或
plt.subplot(ax)

划分子图：就是让画布里面分成多少张图像（又叫轴域Axes）
使用函数：plt.subplot(行数，列数，子图序号)
注意：

每个subplot（）函数只创建一个子图，要传创建多个子图，就得多条语句。
否则，你写了多少条subplot语句，就只有多少个子图。
当subplot函数里面的三个参数都小于10时，可以省略逗号
写为：如subplot(2,2,1)转化为第二种形式subplot(221)

第五：tight_layout

def tight_layout(pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None):
    """
    自动调整子批参数以提供指定的填充。
    Parameters
    ----------
    pad : float
        在图形边缘和子块边缘之间填充，作为字体大小的一部分。
    h_pad, w_pad : float, 可选参数
        相邻子块边缘之间的填充（高度/宽度），作为字体大小的一部分。默认为*pad*。
    rect : tuple (left, bottom, right, top), 可选参数
        A rectangle (left, bottom, right, top) in the normalized
        figure coordinate that the whole subplots area (including
        labels) will fit into. Default is (0, 0, 1, 1).
    """

检测坐标轴的标签，刻度标签，和子图标题，自动调节子图，使之填充整个绘图区域，并消除子图之间的重叠
语法：一般只设置rect参数
tight_layout(rect=[left,bottom,right,top]

代码演示

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as  plt 

#配置，使之能支持中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 用来正常显示中文标签
#创建figure对象：
plt.figure(num='hello figure',figsize=(8,7),dpi=70,facecolor='r',edgecolor='b',frameon=True)
#设置标题
plt.suptitle('全局标题',fontsize=20,color='green',backgroundcolor='yellow')
#划分画布区域
plt.subplot(2,2,1)
#设置子标题
plt.title('子标题1')
plt.subplot(2,2,2)
#设置子标题,使用字典设置标题参数,如果使用了含有plot的函数，就说明已经绘制在画布里面了
my_fontstyle = {'fontsize':12,'color':'blue','rotation':30}
plt.title('子标题2旋转30°',fontdict=my_fontstyle)
plt.subplot(2,2,3)
plt.title('子标题3')
plt.subplot(2,2,4)
plt.title('子标题4')
#填充
plt.tight_layout(rect=[0,0,1,1])
#绘制figure
#plt.plot()
#显示画布
plt.show()