人脸支付是通过人脸识别技术来获取用户的支付账户信息，结合Token技术、PIN加密技术、大数据分析等形成的新型支付技术，可以给人们在消费场景上带来新的体验。对于人脸识别支付的应用，人们会存在安全隐患的担忧，有哪些欺诈手段可攻击刷脸支付，又有哪些措施可以防范攻击？畅视智能来告诉你。
欺诈手段：照片、视频、3D面具这三个是最常见的手段，这方面技术从低到高，有照片、视频、3D面具。照片和视频都可以通过合法途径获取，例如可通过网上个人主页、微信朋友圈、街边偷拍等途径获得。而3D面具通过3D打印获取。
防范措施：活体检测，人脸支付通常会采用活体检测技术进行防范，而且这与进行活体检测的摄像头有关。如果是单目摄像头，会采用指令动作配合的方式，例如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等，指令配合错误则认为是伪造欺骗，这种方式因负责性可以用在一些绑卡环节。如果是双目摄像头，这会利用双目摄像头得到的深度数据进行3D模型分析, 判断出这个人脸是来自活体还是非活体。采用这种方式对于2D攻击，就是照片和视频有较好的防范效果，但3D模型攻击，活体检测技术的防范效果还要进一步优化，提高防范攻击效果。
人脸支付的应用虽然人们会存在安全隐患的担忧，但是可以通过技术的不断优化来提高人脸支付的安全性能。
