1.常用数据类型
整数：int,bit，tinyint(有符号范围-128-127，无符号范围：0-255）
小数：decimal(表示浮点数)，如decimal（5，2）表示共存5位数，小数占2位
字符串：varchar（不定长）、char
日期时间：date（xx年--xx月--xx日）、time、datetime(xx年--xx月--xx日 时:分:秒)
枚举类型：enum
注意：字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
2.数据库常见操作
1.连接数据库
1.cmd中连接数据库
mysql -u root (账号) -p 密码
2.直接启动mysq客户端
开始->输出mysql->启动my sql客户端
2.退出数据库
exit
3.显示有哪些数据库
show databases;
4.查看当前正在使用的数据库
select database();
5.使用某个数据库
use 数据库名;
6.显示数据库版本
select version()
7.显示当前时间
select now()
8.创建数据库
create database + 数据库名称;
create database + 数据库名称 charset=utf8; --指定字符集为utf8格式
9.查看数据库的创建语句
show create database + 数据库名称;
10.删除数据库
drop database demo;
11.查询所有函数
? function;
12.备份数据库
mysqldump -u root -p 密码 + 数据库名称 > 名字.sql
注:首先要退出mysql的连接
13恢复数据库
mysql -uroot -p 密码 + 数据库名称 < sql文件
3.数据表操作
1.查看当前数据库中的所有数据表
show tables;
2.创建表
语法：create table + 数据表名字(字段名 字段类型 字段约束)
eg: create table student(
id int unsigned primary key auto_increment, --添加字段id,无符号整型,主键,自动递增
name varchar(6) not null, --名字不为空
age tinyint unsigned default 0, --默认0
high decimal(5,2), --小数占两位,整数3位
gender enum ('男','女','保密') default '保密' --注意 :最后一个不用加 , 号
);
3.查看创建的表
show create table + 表名称;
4.查看表结构
desc + 表名;
5.修改表结构 alter + add/modify(修改字段类型)/change (修改字段类型和名字)/drog(删除)
1.添加不存在字段
语法：alter table + 表名 add 列名 类型/约束
eg: alter table student add birthday datetime default "2020-2-16 11:11:11" --添加生日字段,datetime类型
2.修改存在字段的类型
语法：alter table + 表名 modify 列名 类型/约束
eg:alter table student modify birthday date default "2020-3-2"; --将上面birthday字段类型修改为date
3.修改字段名字以及类型
语法：alter table + 表名 change 列名 类型/约束
eg:alter table student change birthday bir date default "2020-3-2" ; -- 将birthday字段修改为bir
4.修改表--删除字段
语法：alter table +表名 drop +字段名;
eg: alter table student drop bir; --删除bir
6.删除表
语法：drop table + 表名
eg: drop table student ; --删除student表
7.mysql中的注释
使用 -- 来进行注释
4.数据增、删、改、查操作
一.增加 insert
1.全列插入：insert into 表名 values （值1,值2, ......）
特点：值和表的字段的顺序一一对应，插入是是插入一条含所有字段的值的数据
eg: insert into student values (0,'刘备',22) --上表中含有三个字段，故使用全列插入时，要与上表一 一 对应
Note:
1.这里id字段由于使用了自动递增，所以可以使用占位符
2.占位符：只有主键才能使用，如上例中，id设为了主键，占位符有三种形式 0，default,Null
2.指定列插入：insert into 表名（列1，......) values (值1，......)
特点：值和列一 一对应，在指定的某一列中进行插入
eg: insert into student (name,age) values('张飞',23);
3.多行插入（批量插入）: insert into 表名（列1，...）values （值1，...)，(值1，...)，...
特点：一次插入多条数据
eg:
1.insert into student values(default,'朱八戒',22,'男'),(default,'鲁班',23,'男');
2.insert into student (name,age,sex) values('周瑜',23,'男'),('程咬金',25,'男');
二、删除 update
1.语法：update 表名 set 列1 = 值1,列2 = 值2, ...[where 条件]
Note：一定得加where条件，否则就变成了全表更新
eg: update student set sex = '男' where name = '关羽';
三、删除 delete（物理删除）
1.语法：delete from 表名 【where 条件】
Note:一定得加条件，否则你就等着跑路吧（手动滑稽）
eg: delete from student where id = 1;
四、查询 select
1.查询所有列
语法：select * from + 表名
eg:select * from student;
2.指定字段查询
语法：select 列1，列2，..... from 表
eg: select name,age from student;
1.使用as来对查询字段起别名
eg: select name as 姓名,age as 年龄 from student; --name起别名为 姓名
2.sql的完全形式 （做多表查询时要将表名带上）
eg: select demo.student.name, demo.student.age from student; --demo数据库student表，可以省略
3.使用as来对表起别名
eg: select student.name, student.age from student; 可以写为 select s.name,s.age from student as s;
4.使用 distinct 消除重复行
eg : select distinct sex from student;
Note:当distinct后有多个字段时，只有当查询的多列的查询结果完全相同时才能去重
eg: select distinct sex,age from student;
3.指定条件查询 where
1.比较运算符 >、<、>=、<=、 !=
eg:
1.查询大于18岁的学生
select * from student where age > 18;
2.“不等于”的两种表示方法
select * from student where age != 18; or select * from student where age <>18;
2.逻辑运算符 and(与)、not(非)、or(或)
eg:
1.select * from student where age > 18 and sex = '女'; -- 查询18岁以上的女生
2.select * from student where age not 18 -- 年龄不是18岁的学生
3.select * from student where age > 18 or height > 180; -- 查询年龄 > 18 并且 身高 > 180的学生
3.模糊查找 like
1.% 表示任意字符可有可无
eg:
1.查询名字中 以 “小” 开始的名字
select * from student where name like '小%';
2.查询名字中包含 华 的名字
select * from student where name like "%华%"
2._ 表示任意一个字符
eg:
1.查询有两个字的名字
select * from student where name like "__";
2.查询有三个字的名字
select * from student where name like "___";
Note:sql还可以使用正则表达式来进行查询
eg: select * from student where name rlike "^刘";
4.范围查找 in、between、
1.in 表示在一个非连续的范围中（列举式）
eg :
(1).select * from student where age in (18,20,30); -- 查询年龄为18、20、30的学生
(2). select * from student where age not in (18,20,30); -- 年龄不是18，34岁学生的信息
Note: not in 表示不在非连续的范围内
2.between ... and ... 表示在一个连续的范围内，两端都包含
eg:
(1).select * from student where age between 18 and 25; -- 查询年龄在18-25之间的学生
(2).select * from student where age not between 18 and 25; --查询年龄不在18-25岁之间的学生
Note: not between ... and ... 表示不在一个连续的范围内
5.空判断 null 不能够使用比较运算符
eg : select * from student where height is null;
6.排序 asc 、desc
语法： order by + 字段 + desc/asc(默认就是升序排序，所以 asc可以省略)
1.asc 从小到大排序,即升序
eg: select * from student order by age ; --按年龄从小到大排序
2.desc 从大到小排序,即降序
eg: 1.select * from student order by age desc; --按年龄降序排列
2.select * from student order by age asc, height desc; --按照年龄进行升序排序,如果年龄相同,则按照身高进行降序排序
Note:一般先进行筛选,在进行排序
7.聚合函数 count() 、sum()、max()、min()、avg()（作统计用）
语法：
1.count(*) 以行为单位来统计个数
eg: select count(*) from student; --统计班级总共的人数
Note: 也可以使用 select count (id) from student; --只不过效率比第一种低，count () 用来统计非空字符，如果统计列字段有为空的，则不会统计非空那行
2.max() 用来查找最大值
eg:select max(age) from student; -- 查询最大的年龄
3.select 语句的嵌套 --> 子查询
eg: select name from student where height = (select max(height) from student); -- 查询身高最高的学生姓名，Note: 加上 () ,表示优先执行
4.sum() 求总和
eg: select sum(age) from student; -- 查询所有学生年龄总和
5.avg() 求平均值
eg: select avg(age) from student; -- 查询所有学生年龄的平均值
6.round() 四舍五入
eg: round(select avg(age) from student,) --查询学生的平均年龄，并保留两位小数
Note:round()函数中含有两位操作数，第一个参数传入要进行取舍的函数，第二个用来传入要取舍的位数
8.分组 group by（分组的目的就是为了做聚合统计）
eg: select sex from student group by sex;-- 按照性别进行分组
1.先分组，后聚合
eg:1.select sex,count(*) from student group by sex; --计算每种性别的人数（聚合函数只会作用在分组之后的数据上）
2.concat () 可以将字符串进行拼接
select sex,group_concat(name) from student group by sex; -- 查询每个性别分组数据中人的姓名
.3.使用having 条件筛选，表示对于已经分组的数据做进一步的筛选
Note:对分组后的数据进一步的筛选只能用 having ，不能用 where
eg: 1.计算男性的人数
1).不使用聚合 select count(*) from student where sex = "男"；
2).使用聚合 select sex,count(*) from student groupby sex having sex = "男"；
注：having 和 where 的区别：1.having 表示对已经分组的数据做进一步的筛选，有having就一定有group by,有group by不一定有having ; where 是对源数据做筛选操作
2.计算每种性别的平均年龄
select sex,avg(age) from student group by sex;
3.查询平均年龄超过25岁的性别，以及姓名
select sex,group_concat(name) from student group by sex having avg(age) > 25;
4.查询每种性别中年龄最大的前几位
select sex,substring_index(group_concat(age order by age desc),',',2) from student group by sex;
Note:出题频率很高
8.分页 limit,start,count,
语法:select 字段 + 表名 +limit start(数值),count(数据); 1)start 表示从哪里开始查询,默认值为0,可以省略,可以理解为跳过多少条数据
2)count 表示查询多少条
eg : select * from student limit 0,4;
Note: sql 语句结构 与优先级
重点:sql语句执行的顺序:
1.from 表名
2.where ....
3.group by ......
4.select distinct
5.having .....
6.order by ......
7.limit,start,count
9.连接查询
1.连接查询：将两个表按照某种条件合并在一起
1）-笛卡尔积查询，有可能产生庞大的中间表
查询学生的姓名和对应的班级姓名（学生姓名在学生表中，班级姓名在班级表中）
select * from student,class where student.cls_id = class.id;
2）内连接查询（语法）： table1 inner join table2 on 条件， 设置内连接条件，内连接:将满足连接条件的两张表合并成一张表
eg: 上例 select student.name, class.class_name from student inner join class on student.cls_id = class.id;
取别名： select s.name, c.class_name from student as s inner join class as c on s.cls_id = c.id;
3) 外连接查询 left join + right join 外连接：分主表和次表，由于现在是左外连接，左边表示的是主表，主表的数据全部显示（满足条件和不满足条件的都显示,不满足连接条件的以NULL填充）
left join 左外连接查询
eg: select s.name, c.class_name from student as s leftjoin class as c on s.cls_id = c.id;
right join 右外连接查询
10.自关联
例子声明： 将省、市、区、县放于一张表中，设置pid、id、atitle字段，pid用来存储上级字段
eg: 查询出广东省有多少个市
Note:想向成多张表，例如本例中将areas想象成两张表，一张省表，一张市表
select p.atitle,c.atitle from areas as p inner join areas as c on p.aid = c.pid where p.atitle = "广东省";
11.子查询
1.概念：在一个select语句中，嵌入了另外一个select语句，那么嵌入的select 就被称为子查询语句
2.主查询和子查询的关系
1）子查询是嵌入到主查询中
2）子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据
3） 子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的select语句
eg: 查询身高最高的学生名字
select name from student where height = (select max(height) from student);
3.子查询语句根据查询的结果可以分为4种类型的子查询
1)标量子查询：子查询语句查询的结果是一行一列（就是一个最基本的语句）
eg: select name from student where height = (select max(height) from student);
2) 列级子查询： 子查询语句查询的结果是一列多行
eg: select * from student where age in (18,20,30)---(改成子查询) select * from student where age in (select age from student where age in 18,20,30); 主查询查的是学生的所有信息，子查询查询的是满足年龄在18，20，30
3）行级子查询： 实现行级子查询需要构建行元素
行元素：将多个字段合并成一个行元素，在行级子查询中会使用到行元素
eg: 查询班级年龄最大身高最高的学生
select * from student where (age,height) = (select max(age),max(height) from student);
note:这里将age和height合并成一个行元素
4）表级子查询:查询的结果是多行多列，充当的是数据源
eg: select * from student; --（改成表级子查询） select * from (select * from student) as stu_table;
