Opencv之图像浮雕滤镜

1.介绍

    浮雕算法原理：对图像的每一个点进行如下滤波运算（见下图），展开来说，就是对于坐标为（i,j）点，进行的计算为dst(i,j)=src(i+1,j+1) - src(i-1,j-1)+128，然后切剪到0-255之间。

2.代码

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;


int calmp(int value, int minValue=0, int maxValue = 255) {
	if (value < minValue)
		return minValue;
	else if (value > maxValue)
		return maxValue;
	return value;
}

void reliefTrans(Mat& src, Mat& dst) {
	dst = src.clone();
	int rowNumber = dst.rows;
	int colNumber = dst.cols;

	for (int i = 1; i < rowNumber - 1; ++i) {
		for (int j = 1; j < colNumber - 1; ++j) {
			dst.at<Vec3b>(i, j)[0] = calmp(src.at<Vec3b>(i + 1, j + 1)[0] - src.at<Vec3b>(i - 1, j - 1)[0] + 128);
			dst.at<Vec3b>(i, j)[1] = calmp(src.at<Vec3b>(i + 1, j + 1)[1] - src.at<Vec3b>(i - 1, j - 1)[1] + 128);
			dst.at<Vec3b>(i, j)[2] = calmp(src.at<Vec3b>(i + 1, j + 1)[2] - src.at<Vec3b>(i - 1, j - 1)[2] + 128);
		}
	} 
}

int main() {
	Mat srcImage = imread("Lena.jpg");
	Mat dstImage;
	reliefTrans(srcImage, dstImage);
	imshow("原始图片", srcImage);
	imshow("效果图", dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

    效果图：