一、功能介绍
对机动车行驶证主页及副页所有21个字段进行结构化识别，包括号牌号码、车辆类型、所有人、品牌型号、车辆识别代码、发动机号码、核定载人数、质量、检验记录等。
具体功能说明，请参考官方说明文档（行驶证识别）：https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/3fa9e937
二、应用场景
1、司机身份认证
使用行驶证和驾驶证识别技术，实现对用户身份信息和驾驶证信息的结构化识别和录入，可应用于网约车或货车司机身份审查等场景，有效提升信息录入效率，降低用户输入成本，提升用户使用体验。
2、车主信息服务
使用驾驶证和行驶证识别技术，实现对车主和车辆信息的结构化识别和录入，可应用于个性化信息推送、违章信息查询等场景，有效降低用户输入成本，为用户提供信息推送和查询服务，提升用户使用体验。
3、汽车后市场服务
使用汽车场景下多种卡证和票据识别服务，实现对车主及车辆信息的自动识别和录入，应用于新能源汽车国家补贴申报、汽车金融保险、维修保养等后市场服务场景，能够有效提高相关信息输入效率，降低车主输入成本，提升用户使用体验。
三、使用攻略
说明：本文采用C# 语言，开发环境为.Net Core 2.1，采用在线API接口方式实现。
（1）、登陆 百度智能云-管理中心 创建 “文字识别”应用，获取 “API Key ”和 “Secret Key”：https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1566309958051&fromai=1#/ai/ocr/overview/index
（2）、根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken。
///
/// 获取百度access_token
///
/// API Key
/// Secret Key
///
public static string GetAccessToken(string clientId, string clientSecret)
{
string authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
HttpClient client = new HttpClient();
List> paraList = new List>();
paraList.Add(new KeyValuePair("grant_type", "client_credentials"));
paraList.Add(new KeyValuePair("client_id", clientId));
paraList.Add(new KeyValuePair("client_secret", clientSecret));
HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);
string token = jo["access_token"].ToString();
return token;
}
（3）、调用API接口获取识别结果
1、在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能：
string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录
app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions
{
FileProvider = new PhysicalFileProvider(
Path.Combine(webRootPath, "Uploads", "BaiduAIs")),
RequestPath = "/BaiduAIs"
});
2、 建立BodySearch.cshtml文件
2.1前端页面说明
由于html代码无法原生显示，只能简单说明一下：
主要是一个form表单，需要设置属性enctype=“multipart/form-data”，否则无法上传图片；
form表单里面有两个控件：
一个Input：type=“file”，asp-for=“FileUpload” ，上传图片用；
一个Input：type=“submit”，asp-page-handler=“VehicleLicense” ，提交并返回识别结果。
一个img：src="@Model.curPath"，显示识别的图片。
最后显示后台 msg 字符串列表信息。
2.2 后台代码
[BindProperty]
public IFormFile FileUpload { get; set; }
[BindProperty]
public string ImageUrl { get; set; }
private readonly IHostingEnvironment HostingEnvironment;
public List msg = new List();
public string curPath { get; set; }
public OCRSearchModel(IHostingEnvironment hostingEnvironment)
{
HostingEnvironment = hostingEnvironment;
}
public async Task OnPostVehicleLicenseAsync()
{
if (FileUpload is null)
{
ModelState.AddModelError(string.Empty, "请先选择本地图片！");
}
if (!ModelState.IsValid)
{
return Page();
}
msg = new List();
string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录
string fileDir = Path.Combine(webRootPath, "Uploads//BaiduAIs//");
string imgName = await UploadFile(FileUpload, fileDir);
string fileName = Path.Combine(fileDir, imgName);
string imgBase64 = Common.GetFileBase64(fileName);
curPath = Path.Combine("/BaiduAIs/", imgName);
string result = GetOCRJson(imgBase64, “你的API KEY”, “你的SECRET KEY”);
JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);
try
{
msg.Add("行驶证识别结果：\n");
int number = int.Parse(jo["words_result_num"].ToString());
msg.Add("识别信息数：" + number);
msg.Add("品牌型号：" + jo["words_result"]["品牌型号"]["words"].ToString());
msg.Add("发证日期：" + jo["words_result"]["发证日期"]["words"].ToString());
msg.Add("使用性质：" + jo["words_result"]["使用性质"]["words"].ToString());
msg.Add("发动机号码：" + jo["words_result"]["发动机号码"]["words"].ToString());
msg.Add("号牌号码：" + jo["words_result"]["号牌号码"]["words"].ToString());
msg.Add("所有人：" + jo["words_result"]["所有人"]["words"].ToString());
msg.Add("住址：" + jo["words_result"]["住址"]["words"].ToString());
msg.Add("注册日期：" + jo["words_result"]["注册日期"]["words"].ToString());
msg.Add("车辆识别代号：" + jo["words_result"]["车辆识别代号"]["words"].ToString());
msg.Add("车辆类型：" + jo["words_result"]["车辆类型"]["words"].ToString());
}
catch (Exception e)
{
msg.Add(result);
}
return Page();
}
///
/// 上传文件,返回文件名
///
/// 文件上传控件
/// 文件绝对路径
public static async Task UploadFile(IFormFile formFile, string fileDir)
{
if (!Directory.Exists(fileDir))
{
Directory.CreateDirectory(fileDir);
}
string extension = Path.GetExtension(formFile.FileName);
string imgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + extension;
var filePath = Path.Combine(fileDir, imgName);
using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
{
await formFile.CopyToAsync(fileStream);
}
return imgName;
}
///
/// 返回图片的base64编码
///
/// 文件绝对路径名称
///
public static String GetFileBase64(string fileName)
{
FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
byte[] arr = new byte[filestream.Length];
filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
filestream.Close();
return baser64;
}
///
/// 文字识别Json字符串
///
/// 图片base64编码
/// API Key
/// Secret Key
///
public static string GetOCRJson(string strbaser64, string clientId, string clientSecret)
{
string token = GetAccessToken(clientId, clientSecret);
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_license?access_token=" + token;
Encoding encoding = Encoding.Default;
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
request.Method = "post";
request.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";
request.KeepAlive = true;
string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
request.ContentLength = buffer.Length;
request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
string result = reader.ReadToEnd();
return result;
}
四、效果测试
1、页面：
2、识别结果：
2.1
2.2
2.3
四、测试结果及建议
从上面的测试结果可以发现，百度文字识别对行驶证的识别结果相当准确，各种字段基本上能够完全正确识别，若能连接交警的行驶证数据库，可以直接扫描行驶证获取当前行驶证的司机身份，提升交警的司机身份审查效率。或者用到汽车售后服务中心，直接扫描登记、查询司机信息，可大幅提升司机信息的录入、查询效率，减少售后服务人员的工作量。
另外，在识别速度方面，目前大概1-2秒左右，应该还有提升的空间。
