关于tensorboard启动问题

我在学习过程中遇到了tensorboard无法启动的问题。

按照网上的教程，我无法正常启动tensorboard，全过程没有报错，但是打开tensorboard显示

No dashboards are active for the current data set.

如下图：

这种情况下，我在网上并没有看到非常直接的解决方法，最后在群里跟大家讨论找到了解决方法，这里跟大家分享一下启动tensorboard的正确姿势。

利用最简单的向量相加的例子。

代码如下：

import tensorflow as tf

# 定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作。
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name = 'input1')
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name = 'input2')
output = tf.add_n([input1, input2], name = 'add')

# 生成一个写日志的writer，并将当前的tensorflow计算图写入日志。
# tensorflow提供了多种写日志文件的API
writer = tf.summary.FileWriter('C:/logfile', tf.get_default_graph())
writer.close()

运行后，会在指定目录下产生如下文件：

接着进入log文件（这里即图中的events.out.tfevents.1505181719.WIN-RJR3267GJ6G文件）的上级目录（本例中即c盘根目录），在路径栏中直接输入cmd启动dos对话框。

如图即为本例中的路径栏：

输入命令tensorboard --logdir=path\to\log，本例中为tensorboard --logdir=logfile（等号后面为log文件所在的文件夹名称），敲回车，如下图所示：

然后打开浏览器，在地址栏中输入上图中的网址，即可正常打开tensorboard，如下图所示：

至此，问题解决。（以上转载）

以下原创：如果你是觉得这篇文章我转载的而没有向下看，你就错过了我要说的重点咯，如果你继续看到这，恭喜你。如果按照上面的方法还是没成功，那原因只有一个，该死的浏览器缓存，打开浏览器，清除缓存，刷新，大功告成。