JSON与python

一、什么是JSON？
全称：JavaScript Object Notation， 即JavaScripe对象标记

本质：JSON是一种轻量级的数据交换格式，它是我们为了便于跨语言交换数据而定制的一种

数据格式

表现形式：字符串，符合JSON格式的字符串叫做JSON字符串

二、JSON的优势

1. 易于阅读
2. 易于解析
3. 网络传输效率高
4. 跨语言交换数据

三、在python中使用JSON(反序列化)

注意：可以在任何一种语言中找到一种与JSON对应的数据结构

1、JSON对象——>Python字典(dict)

例：

import json

json_str = '{"name":"qiyue","age":18}'
student = json.loads(json_str)
print(type(student))
print(student)
print(student["name"])
print(student["age"])

输出结果：

<class 'dict'>
{'name': 'qiyue', 'age': 18}
qiyue
18

我们发现，JSON对象的格式与Python中的字典很像，故Python中的字典与JSON对象对应

2、JSON数组(array)—>Python列表(list)

例：

json_str = '[{"name":"qiyue","age":18, "flag":false}, {"name":"qiyue","age":18}]'
student = json.loads(json_str)
print(type(student))
print(student)

输出结果：

<class 'list'>
[{'name': 'qiyue', 'age': 18, 'flag': False}, {'name': 'qiyue', 'age': 18}]

我们看到，JSON中的array对应于python中的列表，细心的同学会发现，JSON中的否为小写的

false，解析后会编程python中首字母大写的False

3、总的：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number	int
number	float
true	True
false	False
null	None

4、序列化（Python—>JSON）

例:

student = [
           {"name":"qiyue","age":18, "flag":False},
           {"name":"qiyue","age":18}
           ]
json_str = json.dumps(student)
print(json_str)

输出结果：

[{"name": "qiyue", "age": 18, "flag": false}, {"name": "qiyue", "age": 18}]

我们看到false变为了小写，故转化为了JSON，即成功地序列化了

三、JSON对象、JSON的区别

1、在python角度看其实并没有JSON对象的

2、JSON是一种格式，它是ECMASCRIPE的一种实现，与JavaScript平级