prometheus二次开发之HTTP api(一)

Prometheus在/api/v1的路径下开放了HTTP接口,用户可以通过这些接口进行二次开发。这篇笔记挑选了此次监控平台可能会用到的接口进行解析。

1、请求&响应格式

1.JSON响应格式

以JSON格式进行响应。
若API请求成功 返回一个2xx的状态码。
若请求失败,分情况返回以下状态码:

  • 400 Bad Request 参数丢失或不正确;
  • 422 Unprocessable Entity无法执行表达式时;
  • 503 Service Unavailable 查询超时或中止时。

响应JSON内容如下:

{
  "status": "success" | "error",
  "data": <data>,

  // Only set if status is "error". The data field may still hold
  // additional data.
  "errorType": "<string>",
  "error": "<string>",

  // Only if there were warnings while executing the request.
  // There will still be data in the data field.
  "warnings": ["<string>"]
}

2.时间戳格式

输出中的时间戳为以秒为单位的Unix时间戳,故若请求中有时间戳,推荐使用以秒为单位的Unix时间戳。

3.其他格式

可以重复查询的参数名称应用[]为后缀。

<series_selector>占位符指Prometheus的时间序列选择器,例如http_requests_total或http_requests_total{method=~"(GET|POST)"} 并且需要进行URL编码。

占位符 指Prometheus持续时间字符串。[0-9]+[smhdwy]。例如,5m指持续时间为5分钟。

占位符指布尔值(字符串true和false)。

2、表达式查询

用户可以通过接口使用promQL查询瞬时或某一个时间段的值,

1.瞬时查询

url地址:

GET /api/v1/query
POST /api/v1/query

URL查询参数:

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  • query= *Prometheus表达式查询字符串,必选。
  • time=<rfc3339 | unix_timestamp> *查询的时间戳,可选。
  • timeout=*超时时间,可选。默认为启动参数-query.timeout标志的值,并由该标志的值限制。

注:
如果time参数未填写,则使用当前服务器时间。
使用POST方法和 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded标头直接在请求正文中对这些参数进行URL编码。

返回结果格式:

{
  "resultType": "matrix" | "vector" | "scalar" | "string",
  "result": <value>
}

示例1: 查询Prometheus自带metric

$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query?query=up
{
   "status" : "success",
   "data" : {
      "resultType" : "vector",
      "result" : [
         {
            "metric" : {
               "__name__" : "up",
               "job" : "prometheus",
               "instance" : "localhost:9090"
            },
            "value": [ 1435781451.781, "1" ]
         },
         {
            "metric" : {
               "__name__" : "up",
               "job" : "node",
               "instance" : "localhost:9100"
            },
            "value" : [ 1435781451.781, "0" ]
         }
      ]
   }
}

示例2: 使用promQL查询

$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query?query=sum(time() - node_boot_time_seconds)

{
   "status": "success",
   "data":    {
      "resultType": "vector",
      "result": [      {
         "metric": {},
         "value":          [
            1.581498526305E9,
            "6767484.305000067"
         ]
      }]
   }
}

2.范围查询

ur地址:

GET /api/v1/query_range
POST /api/v1/query_range

URL查询参数:

  • query=*Prometheus表达式查询字符串,必选。
  • start=<rfc3339 | unix_timestamp>*开始时间戳,必选。
  • end=<rfc3339 | unix_timestamp>*结束时间戳,必选。
  • step=<duration | float>*以持续时间格式或秒数查询步长。
  • timeout=*超时时间,可选。默认为启动参数-query.timeout标志的值,并由该标志的值限制

返回结果可能有以下字段:

{
  "resultType": "matrix",
  "result": <value>
}

示例1:

$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query_range?query=up&start=2015-07-01T20:10:30.781Z&end=2015-07-01T20:11:00.781Z&step=15s'
{
   "status" : "success",
   "data" : {
      "resultType" : "matrix",
      "result" : [
         {
            "metric" : {
               "__name__" : "up",
               "job" : "prometheus",
               "instance" : "localhost:9090"
            },
            "values" : [
               [ 1435781430.781, "1" ],
               [ 1435781445.781, "1" ],
               [ 1435781460.781, "1" ]
            ]
         },
         {
            "metric" : {
               "__name__" : "up",
               "job" : "node",
               "instance" : "localhost:9091"
            },
            "values" : [
               [ 1435781430.781, "0" ],
               [ 1435781445.781, "0" ],
               [ 1435781460.781, "1" ]
            ]
         }
      ]
   }
}

3、统计Prometheus全局配置

查询Prometheus所监控的目标端、rules等,主要用作全局配置

1. 查询target

返回Prometheus所监控的目标端的当前状态的概述。

URL地址:

GET /api/v1/targets

默认会返回所有的端点,包括当前检测端点和已经删除的端点。
其中

  • labels 表示通过Prometheus配置文件重新贴标签后的标签集;
  • discoveredLabels 表示重新标记前的未修改标签。
    例如:
$ curl http://localhost:9090/api/v1/targets
{
  "status": "success",
  "data": {
    "activeTargets": [
      {
        "discoveredLabels": {
          "__address__": "127.0.0.1:9090",
          "__metrics_path__": "/metrics",
          "__scheme__": "http",
          "job": "prometheus"
        },
        "labels": {
          "instance": "127.0.0.1:9090",
          "job": "prometheus"
        },
        "scrapePool": "prometheus",
        "scrapeUrl": "http://127.0.0.1:9090/metrics",
        "lastError": "",
        "lastScrape": "2017-01-17T15:07:44.723715405+01:00",
        "lastScrapeDuration": 0.050688943,
        "health": "up"
      }
    ],
    "droppedTargets": [
      {
        "discoveredLabels": {
          "__address__": "127.0.0.1:9100",
          "__metrics_path__": "/metrics",
          "__scheme__": "http",
          "job": "node"
        }
      }
    ]
  }
}

可以看到Prometheus将监控的target节点以json的格式返回,我们可以通过处理Json数据来统计当前处于各种状态的主机数量。

prometheuse还提供了state查询参数,用来过滤target
state可以选填 state=active,state=dropped,state=any

例如:

$ curl 'http://localhost:9090/api/v1/targets?state=active'
{
  "status": "success",
  "data": {
    "activeTargets": [
      {
        "discoveredLabels": {
          "__address__": "127.0.0.1:9090",
          "__metrics_path__": "/metrics",
          "__scheme__": "http",
          "job": "prometheus"
        },
        "labels": {
          "instance": "127.0.0.1:9090",
          "job": "prometheus"
        },
        "scrapePool": "prometheus",
        "scrapeUrl": "http://127.0.0.1:9090/metrics",
        "lastError": "",
        "lastScrape": "2017-01-17T15:07:44.723715405+01:00",
        "lastScrapeDuration": 50688943,
        "health": "up"
      }
    ],
    "droppedTargets": []
  }
}

2. 查询规则

该接口返回告警并记录当前配置生效的规则列表,此外,还返回当前活动的告警实例;

URL地址:

GET /api/v1/rules

URL查询参数 - type=alert|record: :仅返回警报规则(例如type=alert)或记录规则(例如type=record)。如果该参数不存在或为空,则不执行任何过滤。

$ curl http://localhost:9090/api/v1/rules

{
    "data": {
        "groups": [
            {
                "rules": [
                    {
                        "alerts": [
                            {
                                "activeAt": "2018-07-04T20:27:12.60602144+02:00",
                                "annotations": {
                                    "summary": "High request latency"
                                },
                                "labels": {
                                    "alertname": "HighRequestLatency",
                                    "severity": "page"
                                },
                                "state": "firing",
                                "value": "1e+00"
                            }
                        ],
                        "annotations": {
                            "summary": "High request latency"
                        },
                        "duration": 600,
                        "health": "ok",
                        "labels": {
                            "severity": "page"
                        },
                        "name": "HighRequestLatency",
                        "query": "job:request_latency_seconds:mean5m{job=\"myjob\"} > 0.5",
                        "type": "alerting"
                    },
                    {
                        "health": "ok",
                        "name": "job:http_inprogress_requests:sum",
                        "query": "sum(http_inprogress_requests) by (job)",
                        "type": "recording"
                    }
                ],
                "file": "/rules.yaml",
                "interval": 60,
                "name": "example"
            }
        ]
    },
    "status": "success"
}

可以看到这个接口会返回告警信息,所以这个接口也可以用来获取当前告警。

3. 查询告警

该/alerts路径返回所有活动警报的列表。
URL地址:

GET /api/v1/alerts
$ curl http://localhost:9090/api/v1/alerts

{
    "data": {
        "alerts": [
            {
                "activeAt": "2018-07-04T20:27:12.60602144+02:00",
                "annotations": {},
                "labels": {
                    "alertname": "my-alert"
                },
                "state": "firing",
                "value": "1e+00"
            }
        ]
    },
    "status": "success"
}

此处返回告警信息,需要注意的是返回信息中的标签字段返回的是rules中配置的标签值,如果要根据对metrics的标签进行告警的区分还需要通过其他手段来获取。

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