测试发现，如果key已经存在，则调用Redis.Add(key, value)则不能添加或修改此key的内容value；
这样的话，我们在添加一个key和value的时候，不得不判断一次ContainsKey(key)，
这样的话，就引起了两次搜索Reids的Hash Table的过程。
问题在于:
为何Redis到底有没有提供类似Dictionary的一个搜索 + 取地址的函数TryGetValue(key, out value) , 这样就至少节约了一半时间。
问题已经解决：
测试发现Redis的方法Set(key, value)， 就相当于字典Dictionary.TryGetValue(key, out value)。
完全实现了一次搜索，既可以新增数据 和 同时修改数据（如果之前key不存在）。
修改后的测试，接口ICacheHelper.SetCacheData()性能如下: (废弃ContainsKey方法判断KEY)
测试发现，如果key已经存在，则调用Redis.Add(key, value)则不能添加或修改此key的内容value；
这样的话，我们在添加一个key和value的时候，不得不判断一次ContainsKey(key)，
这样的话，就引起了两次搜索Reids的Hash Table的过程。
问题在于:
为何Redis到底有没有提供类似Dictionary的一个搜索 + 取地址的函数TryGetValue(key, out value) , 这样就至少节约了一半时间。
问题已经解决：
测试发现Redis的方法Set(key, value)， 就相当于字典Dictionary.TryGetValue(key, out value)。
完全实现了一次搜索，既可以新增数据 和 同时修改数据（如果之前key不存在）。
修改后的测试，接口ICacheHelper.SetCacheData()性能如下: (废弃ContainsKey方法判断KEY)