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名称 符号 分布律 说明
0 1 0-1分布 B ( 1 , p ) B(1,p) P { X = 1 } = p , P { X = 0 } = 1 p , ( 0 < p < 1 ) \begin{aligned}&P\{X=1\}=p,\\&P\{X=0\}=1-p,\\&(0<p<1)\end{aligned} 只有两个可能结果0和1,比如抛硬币,产品是否合格等。
二项分布 $$\begin{aligned}&B(n,p)\&n表示实验1\&p表示每次发生的概率\&n次中发生的9
\end{aligned}$$ P { X = k } = C n k p k q n k , ( 0 < p < 1 , q = 1 p , k = 0 , 1 , 2 , . . . ) \begin{aligned}&P\{X=k\}=C_n^kp^kq^{n-k},\\&(0<p<1,q=1-p,k=0,1,2,...)\end{aligned} n重伯努利试验中A发生的1服从二项分布,表示一系列试验中A发生的1,比如抛n次硬币正面出现的1。
泊松分布 P ( λ ) P(\lambda) P { X = k } = λ k e λ k ! , ( λ > 0 , k = 0 , 1 , 2 , . . . ) P\{X=k\}=\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!},\\(\lambda>0,k=0,1,2,...) 表示一段时间间隔或一定范围内A发生的1服从泊松分布,比如加油站一小时内来的汽车数量,一天内一个路段发生交通事故的1等。
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