ERP: 生产资源管理系统

经营的本质: 通过生产资源劳动创造价值

物质资料经营 + 社会经营

经营的只能

经营指标

战略的本质

领导者八大角色

ERP

伴随信息技术的全球化发展及应用，SAP系统作为全世界排名第一位的ERP企业资源计划系统软件（Enterprise Resource Planning），其依托系统化管理的理论与信息技术，创建信息化管理系统平台，辅助公司制定决策与经营管理。SAP系统的全球化广泛应用，使企业的财务管理水平大幅度增长，也有利于企业财务管理工作的顺利开展。

SAP Business One，SAP All-in-One

伴随信息技术的全球化发展及应用，SAP系统作为全世界排名第一位的ERP企业资源计划系统软件（Enterprise Resource Planning），其依托系统化管理的理论与信息技术，创建信息化管理系统平台，辅助公司制定决策与经营管理。SAP系统的全球化广泛应用，使企业的财务管理水平大幅度增长，也有利于企业财务管理工作的顺利开展。

SAP 系统核心功能

FI 财务会计：集中公司有关会计的所有资料，提供完整的文献和全面的资讯，同时作为企业实行控制和规划的最新基础。

TR 财务管理：一个高效率财务管理完整解决方案，确保公司在世界范围的周转，对财务资产结构实行盈利化组合，并限制风险。

CO 管理会计：公司管理系统中规划与控制工具的完整体系，具有统一的报表系统，协调公司内部处理业务的内容和过程。

EC 企业控制：根据特制的管理资讯，连续监控公司的成功因素和业绩指标。

IM 投资管理：提供投资手段和专案，从规划到结算的综合性管理和处理，包括投资前分析和折旧模拟。

PP 生产计划：提供各种制造类型的全面处理：从重复性生产、订制生产、订装生产，加工制造、批量及订存生产直至过程生产，具有扩展MPRⅡ的功能。另外还可以选择连接PDC、制程控制系统，CAD和PDM。

MM 物料管理：以工作流程为导向的处理功能对所有采购处理最佳化，可自动评估供应商，透过精确的库存和仓储管理降低采购和仓储成本，并与发票核查相整合。

PM 工厂维护：提供对定期维护、检查、耗损维护与服务管理的规划、控制和处理，以确保各操作性系统的可用性。

QM 品质管理：监控、输入和管理整个供应链与品质保证相关的各类处理、协调检查处理、启动校正措施、以及与实验室资讯系统整合。

PS 专案管理：协调和控制专案的各个阶段，直接与采购及控制合作，从报价、设计到批准以及资源管理与结算。

SD 销售与分销：积极支援销售和分销活动，具有出色的定价、订单快速处理、按时交货，交互式多层次可变配置功能，并直接与盈利分析和生产计划模组连接。

HR 人力资源管理：采用涵盖所有人员管理任务和帮助简化与加速处理的整合式应用程式，为公司提供人力资源规划和管理解决方案。

开放式资讯仓储：包括智能资讯系统，该系统把来自R/3应用程式和外部来源的数据归纳成为主管人员资讯，不仅支援使用者部门决策和控制，同时也支援对成功具有关键作用的高阶控制和监控。

企业大脑:经营从信息化到数据化,再到智能化

大数据, 云计算, AI算法

企业数字化转型 Road Map

1. BOOTUP: Launch the Digital Transformation Journey

Identify key stakeholders in the organization.

Conduct deep dive workshop to define the vision, goals and objectives of digital transformation.

Identify a person to lead the transformation program.

Research current and future impact of digital in the relevant industry.

Define preliminary budget.

2. ROLE RESOURCES: Identify Roles and Acquire Essential Resource Required

Create a role of ‘Chief Digital Officer’ who will lead this transformation initiative.

Create a dedicated digital transformation team with clearly defines roles, responsibility and accountability. This should be a cross-functional team.

Identify external partners who will bring in the relevant consulting, professional services or technology expertise.

3. ANALYZE: Analyze the Current State of Organization Digital Maturity

Conduct comprehensive objective analysis of ‘As-Is’ state across organization. The twin parameter which is used to gauge each aspect is ‘Customer Experience Excellence’ and ‘Operation Excellence’.

Analyzing current and future state of business and IT landscape.

Analyze the business architecture for each of the business divisions and departments that have a touch point with IT.

A conceptual view of the business broken down into key functions and processes.

Map business processes and applications, discover overlapping/singleton applications, and discover redundant processes and applications.

IT landscape analysis which comprises applications, data and infrastructure to support business requirements.

4.VALUATE: Valuate and Prioritize to Chart a Transformation Roadmap

Depending on the current status, organizations will fall in one of the four quadrants.

The alternative transformation path available are:

The Outside-In-Path: Focus on new digital touch points with an idea to enhance the customer experience, improve the customer engagement and reaching customers through extended value ecosystem.

The Hybrid Path: Focus on improving efficacy, drive agility and optimize productivity at workplace by Digital enabling processes and employees, and making them available anywhere, anytime.

The Inside-Out Path: Manage parallel enhancement to both, the customer and employee experience to deliver customer experience and organizational efficiency.

Apart from the choice of transformation path, following table can also be used to prioritize the initiatives depending on business goals and objectives:

Process Efficiency

New Customer Acquisition

New Products

New Cost Model

Existing Customer Cross Sell-Up Sell

Decrease Time to Market

Asset Preventive Maintenance

Asset Remote Monitoring

Supply Chain Improvement

Reduce Inventory Costs

Real Time Information

Reduce Customer Support Costs

Based on the above, transformation roadmap should be laid out with time span of 12-15 months with intermediate milestones and with well-defined project timelines. One has to deliver prioritization roadmap for the application portfolio with the key indicators mapped to ROI and business.

Application portfolio will contain short-term to long-term priorities.

5. EXECUTE: Execute the Strategic Transformation Roadmap with Continuous Feedback

The key implementation tracks are as follows:

Governance

Create an organization structure with required competencies and clearly defined roles.

Organization structure should be flexible, agile and foster collaboration between different teams.

Establish ownership of programs and initiatives.

Change Management

Well defined periodic communication from senior leadership throughout the organization about the transformation.

Technology CoE (Cost of Operation)

Create CoE for relevant Digital technologies (Cloud, IoT, Big Data, Mobility, Artificial Intelligence, Machine Learning etc.) that are being leveraged. As most of these technologies are still new and getting enhanced continuously, a dedicated team doing proof of concept and keeping themselves abreast of latest changes will help in faster implementation.

Digital Business Architecture

Define organization business flow architecture which comprises:

Compelling customer experience, based on previous analysis of customer journeys.

Digitizing and automation of business process.

Digital Platform Technology Architecture

Establish an Enterprise Architecture which should be Extensible for Digital Business Architecture

Break the transformation journey into logical streams and identify detailed requirements and conceptual architecture for each stream.

Compare technical options for each stream, based on identified criteria and recommend a solution.

UI/ UX

Establish well defined UI/UX guidelines and style guides.

UI/ UX should be designed and developed for omni-channel. ( mobile, laptop, desktop)

Development Methodologies and DevOps

The wide array of digital technologies at our disposal have created a lot of opportunities, use cases which were not thinkable few years back but are possible now. You are able to simultaneously, create business capabilities: increase operation efficiency, enhance customer engagement, develop new business model, new product on and so on. To leverage the full potential of digital, organizations can rely on their endeavors to achieve the desired goals and yes, braveness backed up by well thought out plan.

By,

Avinash Thakur

Head – Digital Business Consulting, RapidValue

https://www.rapidvaluesolutions.com/brave-framework-digital-transformation/

以数据为核心, ABC+IoT 为支撑,构建企业大脑

ABC:

Artificial Intelligence Algorithm 人工智能算法,

BigData 大数据,

CloudComputing云计算

Digital Transformation

Digital Transformation Definition:

Digital transformation is a customer-centric reimagination of the future of an enterprise and subsequently rethinking the business model. Reshaping the product/service portfolio, restructuring the processes, re-platforming technologies, reskilling the workforce, and instilling a new culture to get to the end goal.

That definition of what is digital transformation packs a lot of punch. Let’s unpack as to what all that means:

Digital transformation is a business transformation first – encompassing operating model, people, culture, and process.

Digital transformation is a foundational and an invasive endeavor, and it is not just putting some lipstick on a pig.

Real digital transformation involves answering strategic questions such as, “What will my business look like at the end of this journey,” “What is our value-add and justification for existence,” “What do we make, sell, and how to make money.” These are existential questions and not always black and white. For example, what a company makes/creates and how it makes its money may be very different in the digital age.

Digital transformation is more than technology transformation. Technology is just an enabler.

Customer-centric culture, strong leadership, and ability to initiate and manage change are critical success factors to digitalization.

Of course, not every company needs to do all the things and that too all of them at once. Boiling the ocean may be one of the challenges companies face when they proclaim to the analysts and media about a billion-dollar digital transformation. Of course, ultimate it may require a massive investment, but planning, prioritization, sequencing, and phasing are as essential to get quick wins, and then accelerate momentum.

On the other hand, companies that think piecemeal focusing on the surface issues will fail irrespective of how much of a patchwork of solutions they implement. For example, if a company deems poor customer satisfaction as either a fancy portal problem, or an employee training problem, or something else, it is missing the forest for the trees.

“When digital transformation is done right, it’s like a caterpillar turning into a butterfly, but when done wrong, all you have is a really fast caterpillar.”

– George Westerman, MIT

https://www.ciopages.com/digital-transformation/

企业数字化转型的五化建设

大脑被视为生物进化的最大成就，因为它的存在支持着语言、智能和意识等人类最根本的技能。如今，当我们谈起企业的进化，最终目的也是帮助企业构建一个更加智慧的“大脑”，通过不断地进化，让企业的管理更加共享、精准、可视和智能。

数字化转型就是企业“进化”的过程。其主要思路是在明确数字化战略和方向基础上，联动“云”和“数”两大驱动力，以“ERP进化”为支撑，从而实现IT升维、管理模式的变革及业务模式的创新。其中，“企业大脑”的关键要素就是云计算、大数据以及由传统ERP升级而来的智能化共享运营平台。

要素一：“上云”是躲不开的话题

方向的重要性显而易见，错误的方向会让你离目的地越来越远，明确的数字化战略和方向是企业成功的关键。浪潮认为，企业数字化转型方向有三：全渠道多触点的客户体验、颠覆性创新、业务流程的数字化与智能化。

从全局来看，业务流程的改造和升级是当下传统企业数字化转型的重点。我们看到，企业需要更加智能化的信息化系统来满足快速变化的市场需求。尤其是在制造强国战略和“互联网+”、“企业上云”等国家层面的政策推出之后，决策者“要数、看数”的意愿愈加强烈，企业的信息化创新需求也因此不断被激发。

具体而言，要实现与客户、供应商的广泛连接，将企业流程由内部延伸到整个产业链，建立更全面的端到端流程，加速业财融合，首先躲不过的话题便是“上云”，这已经成为企业现在必须开始走的未来之路。

为此，在政府层面，工信部提出了“百万企业上云”工程，浙江、江苏、山东等各地纷纷发起了“企业上云行动计划”；在企业层面，云基础架构已经成为生产经营的基础设施。

从根本上，浪潮认为“企业上云”的核心是运用云计算技术推动业务创新，实现敏捷、灵活管理，降低IT成本，以提高企业在新常态下的发展动力和竞争力。在此过程中，应以应用优先，与诸如财务、人力、采购、营销等具体的信息化系统相结合，充分释放云化应用的价值。

要素二：大数据应用的关键是管理模式和算法

当然，所有这一系列举措的最终目标都是“数据”。企业大数据正在加速形成。据统计，到2025年全球将有60%的数据产生自企业，或与企业的服务有直接的关系。毫无疑问，数据将成为企业的核心资产，挖掘数据价值也成为加速企业“进化”的重要驱动力。

但是，并不是每一个数据都有价值。就如同人每天都会接收到大量“垃圾信息”一样，企业也需要在浩渺的数据集中筛选所需的信息，以此作为分析和决策的依据。

对此，管理模式和算法变得非常关键。而数据的标准化、规范化，以及业务和财务的一体化也成为构建和运用大数据的挑战。在这方面，浪潮认为，企业应该重视基础管理，以价值为导向，加强数据、计算能力、模型、算法各方面的能力，充分利用管理会计工具，实现数据和管理的智能化。同时，浪潮也提供了涵盖制造、建筑、能源等9大行业、9大关键应用的618个分析模型，以及强大的数据采集及分析能力。

要素三：将ERP“进化”为智能化共享运营平台

ERP是绝大多数企业布局信息化的第一步，如今已基本成为“标配”。随着企业管理需求的升级，企业资源调配也从“应用流程驱动”，转化为“数据驱动”。因为ERP中核心的“R”（Resource）发生了改变，企业运营所需的ERP也要向互联网化、云化、智能化方向升级，进化为数据驱动的智能化共享运营平台，为企业数字化转型提供信息化基础支撑。

然而，从管理软件领域的供给侧来看，国内低价同质产品过剩、要购买国外高端产品成本昂贵、国产高品质软件供给能力明显疲怠。要在这样的局面下找到一款称心的“进化版”ERP实属不易。

党的十九大报告提出，要“以供给侧结构性改革为主线,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革”，企业管理软件领域也一样。作为供给侧改革的组成部分，打造管理软件新品质，是中国管理软件厂商的集体战略选择。作为“云时代”中国管理软件的领导厂商，在市场需求的驱动下，浪潮基于“战略性客户（SCB）+客户协同研发（CCD）”的产品创新模式，融合了数字化技术与管理会计思想，推出了财务共享云、大数据分析云、电子采购云、司库与资金云、人力云等浪潮云ERP产品系列，目的就是推动用户迈出重要的一步，构建“企业大脑”，推动企业管理的持续进化，让企业具有“智能”和“意识”能力，打造智慧企业。

企业数字化转型的五化建设利用新一代信息技术，构建业务数据的采集、传输、存储、处理、分析、可视化结果和反馈的闭环，打不同系统、不同技术、不同部门，甚至不同企业，不同产业间的数据壁垒，提高企业、产业、行业生态整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。

五化建设：工作移动化、数据产品化、分析可视化、管理云化、业务融合化。

所谓企业的五化建设第一个一定是移动化，就是系统尽可能的去满足用户当前的场景，移动的办公、移动的业务、移动的需求。第二个是数据产品化，因为数据通过产品更容易去释放它的价值，你把你的数据、企业的业务能够变成一个数据的产品，你的客户、员工、领导再去发掘数据确定数据的时候，能够比较便捷地获取并且比较安全，那么数据的这种产品化已经是非常重要的一个方向。

第三个就是分析的可视化，大家知道一图胜千言，一维的分析能让你发现的规律是有限的，二维就能让你比较容易的发现，三维的动态就让你更直观，能够去促动你找出数据之间的一些规律。企业在分析自己的业务时，可视化工程师可以说是在画画，能够通过画去驱动领导对决策对管理的需求，如果画的好可能我们对于业务的探索就会更加便捷，更加清晰。

第四个就是管理要云化，管理乐趣在云端，因为在云端把你的审批变得很方便，对员工、客户的用户体验就是要及时，不管是ERP、CRM、OA等最好能够把它放在云端，云端的管理实际上会更加便捷，方便。所以尽可能的让管理者的应用在云端去实现。

最后一个就是业务的融合化，今年世博会提出的主题叫数化万物，志在融合，就是说我们的部门数据对部门肯定有用，但是对跨部门、企业的集团公司、产业链其他的上下游合作伙伴有没有帮助？对整个行业有没有借鉴作用？

总结一下，企业的数字化转型实际上可以先建立一个大的云平台，运用各种大数据和人工智能的组件去提升企业整个IT的务支撑能力或是能够支撑业务去创新变革的能力，是一个大平台（大中台）。两个核心的能力是云的能力和数据科学的能力。

ABC + IoT 引领工业、交通、企业级客服等智能化变革

目前，凭借领先的ABC与IoT技术，百度云已经深入钢铁、煤炭、金融、客服等各细分领域，推动行业的智能化转型升级。以工业质检为例，基于图像技术，百度云对钢材图片数据进行预处理，并建立基于机器视觉的钢材瑕疵分类模型，有效识别孔洞、褶皱、红皮等残次特征。目前，该模型已部署于首自信，实现了由人工质检到自动化、智能化质检的技术突破。同样，在与宝武集团的合作中，百度云的AI能力迁移至“连铸板坯缺陷识别”模型中，并通过BIE部署于设备端，实现端云一体的不断迭代，提升产品良率。

在智能交通领域，作为行业领先的分时租赁汽车运营商，盼达用车现场分享了如何利用ABC及IoT的能力快速实现更智能化的分时租赁服务。通过借助百度云平台，实现车辆的数据接入与实时分析，并根据历史行车数据分析车辆出行情况，对车辆进行智能化管理，提高运营效率。

在企业级智能客服领域，百度云现场分享了AI在智能客服领域的应用，以及企业如何利用智能客服平台快速定制智能化服务，并展示了多个行业及企业的应用实践。目前，百度云拥有大规模知识处理、多轮对话交互、语义理解、知识图谱等智能客服所需的全栈AI技术。以多轮智能语音交互为入口，云端数据分析并结合知识图谱作答，百度云的智能客服系统能更好地帮助银行、运营商等企业高效应对海量业务需求。

随着行业合作边界的不断拓展，百度云不但与DuerOS、Apolllo等内部生态进行整合，而且与渠道代理商、运营商、智能硬件合作伙伴、行业应用平台合作伙伴等共建ABC+IoT合作伙伴生态。众智成城，百度云以ABC+IoT为核心，构筑坚实的生态壁垒，将与行业伙伴推动各行各业的智能化变革。