【一】 KNN（K邻近算法）
【有监督】最基础的分类算法，简单易懂
【二】 投票机制（多数决）
【三】 如何选取 K
【四】 交叉验证（K-Fold）
【五】 Disadvantage（缺点）
- 数据量大的时候，算法超慢
- 纬度增加，距离失效（随着纬度的增加，面积变大，体积变小）
【ML】_01_KNN（K邻近）
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