线性结构-稀疏数组
基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保持该数组。
稀疏数组的处理方法是
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
首行保存原始数组共有几行几列几个值
二维数组转稀疏数组的思路
- 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
- 根据sun就可以创建稀疏数组sparseArr
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中
稀疏数组转二维数组的思路
- 先读取稀疏数组第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
- 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给二维数组即可
代码实现
package cn.imut;
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//1.先创建一个原始的二维数组 11 * 11
int[][] arr1 = new int[11][11];
arr1[1][2] = 1;
arr1[2][3] = 2;
arr1[4][5] = 2;
//输出原始二维数组
System.out.println("原始的二维数组是:");
for(int[] row: arr1){
for(int data: row){
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
//将二维数组转换为稀疏数组
//1.先遍历二维数组,得到非0的个数 sum
int sum = 0;
for (int[] ints : arr1) {
for (int j = 0; j < arr1.length; j++) {
if (ints[j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0的值存入到稀疏数组中
int count = 0; //记录非0数据
for(int i = 0; i < 11; i++) {
for(int j = 0; j < 11; j++) {
if(arr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = arr1[i][j];
}
}
}
//得到的稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("稀疏数组为:");
for (int[] ints : sparseArr) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", ints[0], ints[1], ints[2]);
}
// for (int[] ints : sparseArr) {
// for (int j = 0; j < 3; j++) {
// System.out.printf("%d\t", ints[j]);
// }
// System.out.println();
// }
System.out.println();
//将稀疏数组恢复成原始的二维数组
//1.读取稀疏数组第一行,根据第一行数据创建原始二维数组
int[][] arr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//将数据重新填入进去
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
arr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for(int[] row: arr2){
for(int data: row){
System.out.printf("%d=\t", data);
}
System.out.println();
}
}
}