安装笔记--python2.7（Anaconda2）+PCV+导opencv包
前言
安装材料准备（百度网盘）：链接：https://pan.baidu.com/s/1R7q4o7cd0-a5v-khsOVymg 提取码：yafj
（里面的PCV文件选择一个下载即可，我选的是PCV_Code）
1.pycharm安装
可以先去下载Anaconda2安装包，博主因为网速太慢了，为了省时，边等待边安装pycharm.
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性，鉴于目前最新版 PyCharm 使用教程较少，为了节约时间，来介绍一下 PyCharm 在 Windows下是如何安装的。
这是 PyCharm 的下载地址：（点击进入） pycharm官网
进入该网站后，我们会看到如下界面:
Professional 表示专业版，Community 是社区版，我选择的是Professional。
1、当下载好以后，点击安装，记得修改安装路径，我这里放的是D盘，修改好以后，Next
2、接下来是
我这里是都选了。
3、如下
点击Install,然后就是静静的等待安装了。
2.Anaconda2安装
首先下载exe文件，已放在网盘中，自行提取。
2-1 环境变量配置
打开环境变量，添加路径，具体步骤如下：
注意上面添加俩路径，①找到anaconda下的python.exe，python.exe所在位置的路径。②Scripts文件的路径。然后确定、确定、确定…有多少个点多少个…
然后修改PATHEXT, 在PATHEXT中添加 .PY;.PYM , 同样用英文分号隔开。如下图7:
同样的方法，在用户变量中也添加python的路径，如下图8：
3.安装PCV库
打开cmd,进入PCV文件所在的路径，输入:python setup.py install然后回车，运行完后输入python，再回车，接着输import PCV。如果没报错即导入成功。
4.VLFeat
VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。提取sift特征时会用到VLfeat。
不说原理了，上操作：
找到PCV文件夹下的sift.py并打开，我们要修改的是里面的路径:
把上图红色框中的路径修改成vlfeat-bin-win64的sift.exe路径（上图中我已经修改过了）。
好了，以上就是全部安装过程。
PS
附上导入opencv包的操作：
进入python安装目录下的Scripts路径，执行以下语句:（按照网上的操作，无法导入，所以加了国内源，安装成功）
pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
