数据的增删改查↓↓↓

一、增

增加一条数据：
语法：insert into 表名称 [(column1,column2,…)] values(value1,value2,…)

增加多条数据：
语法：insert into 表名称 [(column1,column2,…)] values(value1,value2,…),(value1,value2,…),…;

> insert into commoditytype values(1,"书籍");
> insert into commoditytype values(3,"文具");
> insert into commoditytype values(null,"玩具");
> insert into commoditytype (ct_name) values("服装");
> insert into commoditytype (ct_name,ct_id) values("食物",null);
> insert into commoditytype (ct_id,ct_name) values(2,"饮料");
	
> insert into commodity values (1,"mysql学习","China",1,30,50,80);
> insert into commodity values (null,"天天向上","China",1,30,50,100);
> insert into commodity values (null,"python学习","China",1,30,50,default);
> insert into commodity values (null,"python学习","China",1,30,50,null);#如给空就是null,不会写默认值，要默认值必须是default
> insert into commodity values (null,"python学习","China",1,30,50);#会报错，列数不匹配
#插入前 desc 表名;看结构
> insert into customer values(1,'哪吒','123456','男',"陈塘关"),
								  (2,"大圣","123123","男","花果山"),
								  (3,"白素贞","123321","女","西湖"),
								  (4,"杨戬","123111","男","天庭");
> insert into orders values(1,1,1,1),(2,3,3,5),(3,2,2,3);

注意：

如果列名称[(column1,column2,…)]没写，那么value后面的这个值，必须依次与每一列对应，否则长度对不上
如果列名称[(column1,column2,…)]写了，后面的值要与前面的值一一对应，不要求必须是与表格顺序一定相同

二、删

delete
语法：delete from 表名称 [where 条件] #如果不写条件会删除所有

truncate
语法：truncate table 表名 #删除所有信息，包括自增的主键值

#如：删除杨戬
> delete from customer where cu_id=4;
> delete from customer where cu_name='白素贞’;#这种删除要慎用，名字可能有重名
> delete from commodity where c_num>90; #区间删除

三、改

更新数据
语法：update 表名称 set column1=value1,column2=value2,… [where 条件]

#如：
->update commodity set c_num=70 where c_id=6;
->update commodity set c_num=70,c_outprice=40 where c_id=6;

四、查

单表查询
查询所有数据：
语法：select * from 表名称

#如：
> select c_id,c_name from commodity;
> truncate commodity;
	
#操作：将商品表清空，插入大量myshop数据，把1改为玩具 2文具 3书籍
> update commoditytype set ct_name='玩具' where ct_id=1;
> update commoditytype set ct_name='文具' where ct_id=2;
> update commoditytype set ct_name='书籍' where ct_id=3;

查询常量

> select 'hello';
> select 'hello' as '你好';

自定义显示名称

> select c_name as '商品名称',c_inprice as '进价',c_outprice as '售价' from commodity;

查询时外键作为条件

#查询所有玩具
> select * from commodity where c_type=1;
	
#当不知道玩具类型号时候的子查询
> select * from commodity where c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name='玩具');

查询所有商品筛选后的数据(distinct 用于去重)

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->select c_type as '类型' from commodity;  #没有去重效果
->select distinct c_type as '类型' from commodity;  #有去重效果

四则运算
+、-、*、/

#查看每个商品的利润,显示：名称、进价、售价、利润
> select c_name as '商品名称',c_inprice as '进价',c_outprice as '售价',c_outprice-c_inprice as '利润' from commodity;
	
#查看每个商品的总成本，显示：名称、总成本
> select c_name as '商品名称',c_inprice*c_num as '总成本' from commodity;

比较运算符
>、 <、 =、 >=、 <=、 !=

#查询进价大于100的
> select * from commodity where c_inprice>100;

#查询利润大于100的
> select * from commodity where (c_outprice-c_inprice)>100;
> select c_name,(c_outprice-c_inprice) as '利润' from commodity where (c_outprice-c_inprice)>100;

#查询利润大于成本的
> select c_name,(c_outprice-c_inprice) as '利润',c_inprice as '成本' from commodity where (c_outprice-c_inprice)>c_inprice;
> select c_name,(c_outprice-c_inprice) as '利润',c_inprice as '成本' from commodity where (c_outprice-c_inprice)/c_inprice>1;

逻辑运算
and、 or、 not

#查询产地是中国，且库存大于50
> select c_name,c_madein,c_num from commodity where c_madein='中国' and c_num>50;

#查询产地是中国，且库存在50到100之间的
> select c_name,c_madein,c_num from commodity where c_madein='中国' and c_num>=50 and c_num<=100;
> select c_name,c_madein,c_num from commodity where c_madein='中国' and c_num between 50 and 100;  #between and 在...之间

#查询产地是中国，且库存在不在50到100之间的
> select c_name,c_madein,c_num from commodity where c_madein='中国' and c_num  not between 50 and 100;

#因为查询要求，临时增加
> insert into commoditytype values(4,'服装');
> insert into commoditytype values(5,'食品');
> insert into commodity values(null,"T恤","China",4,50,60,default);
> insert into commodity values(null,"棉袄","China",4,50,40,default);
> insert into commodity values(null,"海鲜","东北",5,60,80,default);
> insert into commodity values(null,"烧烤","上海",5,70,60,default);

#查询商品类型是服装或食品
> select c_id,c_name,c_type from commodity where c_type=4 or c_type=5;
> select c_id,c_name,c_type from commodity where c_type in (4,5);  #关键词 in 在什么里面

#查询产地是日本或美国的
> select c_id,c_name,c_madein from commodity where c_madein in('美国','日本');

值的匹配（模糊查询）
模糊查询：like 、通配符：_ 一个字符，% 多个字符 （#一般和通配符一块儿使用）
例如：_小：表示两个字符 x小、%小:表示多个字符 xxxxxxx…小、%小% 表示字符中有小字

#查询产地是_国的
->select * from commodity where c_madein like '_国';

#查询商品结尾是"小"字的
->select * from commodity where c_name like '%小';

#查询商品中包含"具"字的
->select * from commodity where c_name like '%具%';

#查询商品开头是"乐"字的
->select * from commodity where c_name like '乐%';

#查出商品中同时包含'中'和'H'的
->select * from commodity where c_name like '%中%H%' or '%H%中%';
->select * from commodity where c_name like '%中%' and c_name like '%H%';

排序
语法：select 要查询的内容 from 表名称 order by 列名称
order by 列名称 asc 升序(默认)（ascending）
order by 列名称 desc 降序（descending）

#查询所有商品的售价，降序排序
 > select c_name,c_outprice from commodity order by c_outprice desc;
 
 #查询产地是中国的，所有商品的售价，降序排序
> select c_name,c_madein,c_outprice from commodity where c_madein='中国' order by c_outprice desc;

限制查询条数
语法：limit [起始值,]总条数 #起始值默认0

#查询三条数据
> select * from commodity limit 3;

#从第二条开始，一共查询三条数据
> select * from commodity limit 2,3;

聚合函数
count(XXX) 计算XXX的数量

#得到所有数据的数量
> select count(*) from commodity;
> select (select count(*) from commodity)*2 as "aaa";  #可以当成一个数字来计算，记得前面还要一个select

#查询所有玩具的数量
> select count(*) as '玩具的数量' from commodity where c_type=1;
> select count(c_name) as '玩具的数量' from commodity where c_type=1;

avg() 求平均值

#求进价的均值
> select avg(c_inprice) as '进价均值' from commodity;

sum() 求和

#所有商品的库存量
> select sum(c_num) as '商品库存量' from commodity;

max() 求最大值

#售价的最大值
> select max(c_outprice) as '售价最大值' from commodity;

min() 求最小值

#售价的最小值
> select min(c_outprice) as '售价最小值' from commodity;

注意：这些函数都是默认 is not null 处理的,也就是说，如果某个参与计算的值如果本身是null,计算的时候是不被算入计算行列的

having 关键词
where和having的区别：

where 筛选针对已经有的数据，也就是数据库中原本就有的数据
having 筛选聚合函数处理过的数据
where 的优先级大于 having

#按照商品类型看进价均价
> select c_type,avg(c_inprice) from commodity group by c_type;

#按照商品类型看均价大于50的
> select c_type,avg(c_inprice) from commodity group by c_type having avg(c_inprice)>50;

#小练习
> select c_type,avg(c_inprice) from commodity;
> select c_type,c_inprice from commodity where c_inprice>100;
> select c_type,avg(c_inprice) from commodity where c_inprice>100;
> select c_type,avg(c_inprice) from commodity group by c_type;

#进价大于100的分类后求均值
> select c_type,avg(c_inprice) from commodity where c_inprice>100 group by c_type;

联表查询（多表查询）
```
#查询出所有玩具
> select * from commodity where c_type=1;
> select * from commodity where c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name='玩具');
```
内连接查询：
语法：select xxx from 表1 inner join 表2 on 条件
```
#查询出所有玩具
> select * from commodity inner join commoditytype on c_type=ct_id where ct_name='玩具';  #相当于把两张表拼接到一起
> select c_id,c_name,ct_name from commodity inner join commoditytype on c_type=ct_id where ct_name='玩具';
```
外连接查询：
left join 左连接，以左边为主表
right join 右连接，以右边为主表
#主表会全部显示，查不到为null
#去Navicat在commoditytype表中添加两类6 电器、7 交通工具，方便下面左右表为主显示对比查看
```
#以commoditytype表为主
>select * from commodity right join commoditytype on c_type=ct_id;

#以commodity表为主
>select * from commodity left join commoditytype on c_type=ct_id;

#自定义显示
>select ct_id,c_id,ct_name,c_name from commodity left join commoditytype on c_type=ct_id;
>select ct_id,c_id,ct_name,c_name from commodity right join commoditytype on c_type=ct_id;
```
子查询：
就是把某个表中查出来的数据作为我们的查询条件
#案例1：
1.1 问书籍的ct_id是多少？
->select ct_id from commoditytype where ct_name=‘书籍’;
1.2 我们知道书籍对应id为3，我们怎么从commodity中查出所有书籍
->select * from commodity where c_type=3;
1.3 更多的时候不知道具体对应的数值，所以把1.1，1.2写在一起，即子查询
->select * from commodity where c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name=‘书籍’);
#案例2：
2.1 计算书籍的平均售价，最终显示类型和价格
->select c_type,avg(c_outprice) from commodity where c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name=‘书籍’ );
#案例3：
3.1 查询售价大于均价的书籍
->select * from commodity where c_outprice>(select avg(c_outprice) from commodity) and c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name=‘书籍’);
3.2 售价大于书籍均价的所有书籍
取出均价大于均价为40的书籍
->select * from commodity where c_outprice>40 and c_type=3;
->select * from commodity where c_type=3 having c_outprice>40;
求书籍的均价
->select avg(c_outprice) from commodity where c_type=3;
求书籍的id
->select ct_id from commoditytype where ct_name=‘书籍’;
总结：根据上面拓展
```
#1.
select * from commodity 
  where c_outprice>(select avg(c_outprice) from commodity 
				  where c_type=(select ct_id from commoditytype 
				  				where ct_name='书籍')) and c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍');
#2.
select * from commodity 
where c_type=(select ct_id from commoditytype 
			  where ct_name='书籍') having c_outprice>(select avg(c_outprice) from commodity 
			  										  where c_type=(select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍'));
```
单行单列，用 =
```
#查出书籍的id
> select ct_id from commoditytype where ct_name="书籍";
	+-------+
	| ct_id |
	+-------+
	|     3 |
	+-------+
```
单列多行，用 in
```
#查询书籍或服装的商品
> select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍' or ct_name='服装';
	+-------+
	| ct_id |
	+-------+
	|     3 |
	|     4 |
	+-------+
#用in
> select * from commodity where c_type in (select ct_id from commoditytype where ct_name='书籍' or ct_name='服装');
```
多行多列
```
> select max(c_inprice) from commodity group by c_type;
	+----------------+
	| max(c_inprice) |
	+----------------+
	|           1200 |
	|            160 |
	|            217 |
	|             50 |
	|             70 |
	+----------------+
```
any（多行）任意一个
```
> select c_id ,c_name,c_type,c_inprice from commodity where c_inprice>any(select max(c_inprice) from commodity group by c_type);
```
all（多行）所有
```
> select c_id ,c_name,c_type,c_inprice from commodity where c_inprice>all(select max(c_inprice) from commodity group by c_type);
```
综合练习：
如：
查询数据表中 2门以及2门以上不及格的人整体的平均成绩

方法一：
#判断出来是布尔值，大于六十等于1，小于六十等于0
->select marks<60 from scores2;
#根据名字分组求和，判断每个人有多少门课不及格的
-> select name,sum(marks<60) from scores2 group by name; #布尔值求和
#用having对聚合函数进行判断，找出不及格人数在两门及以上的人
->select name,sum(marks<60) as k from scores2 group by name having k>=2;
#只筛选出姓名
->select name from scores2 group by name having sum(marks<60)>=2;
#用in列出这些两门及以上不及格人的成绩信息
->select * from scores2 where name in (select name from scores2 group by name having sum(marks<60)>=2);
#分组计算每个人整体的平均成绩
->select name,avg(marks) from scores2 where name in (select name from scores2 group by name having sum(marks<60)>=2) group by name;

方法二：
#求所有人的平均分
select name,avg(marks) from scores2;
#求每个人的平均成绩
select name,avg(marks) from scores2 group by name;
#显示每个人小于60课的数量
select name,avg(marks),sum(marks<60) from scores2 group by name;
#显示每个人小于60课的数量为2门及以上的平均成绩
select name,avg(marks),sum(marks<60) from scores2 group by name having sum(marks<60)>=2;
#最终显示
select name,avg(marks) from scores2 group by name having sum(marks<60)>=2;

方法三：
#查出成绩小于60的人
select name,marks from scores2 where marks<60;
#查出每个人不及格的课数
select name,marks,count(name) from scores2 where marks<60 group by name;
#找出不及格门数大于等于2门的
select name,marks,count(name) from scores2 where marks<60 group by name having count(name)>=2;
#只查出名字
select name from scores2 where marks<60 group by name having count(name)>=2;
#用in列出这些两门及以上不及格人的成绩信息
->select * from scores2 where name in (select name from scores2 group by name having sum(marks<60)>=2);
#分组计算每个人整体的平均成绩
->select name,avg(marks) from scores2 where name in (select name from scores2 group by name having sum(marks<60)>=2) group by name;

注意：如果两个表的列名相同，在联表查询的时候会出现歧义，可以用表名.列名来区分各自的列名

五、拓展内容

****若创建表时，忘记给编码，处理办法：

查看所有字段的编码格式
语法：show full columns from 表名称
```
> show full columns from goods;
```
查看表的编码格式
语法：show create table 表名称
修改数据库的编码格式
语法：alter database 数据库名称 character set 具体编码
```
> alter database goods character set utf8;
```
修改数据表的编码格式
语法：alter table 表名称 character set 具体编码
```
> alter table commoditytype character set utf8;
```
修改字段的编码格式
语法：alter table 表名称 modify 字段名列类型 character set 具体编码
```
> alter table commoditytype modify name varchar(20) character set utf8;
```
调整数据表字段的顺序
6.1 调字段名到最前面
语法：alter table 表名称 modify 字段名列类型 first
6.2 调整 x字段名到 y字段名的后面
语法：alter table 表名称 modify x 列类型 after y
6.3 增加新列指明位置
alter table 表名称 add x 列类型 after y

完~~~~^_^

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加油姑娘dyja

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一、增

二、删

三、改

四、查

五、拓展内容

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