常见导入形式对比。
Load方式导入CSV文件数据:
首先将本地数据文件放在XXX\Neo4j\import文件夹内，远程数据文件可以使用文件URL。
这里本人在import文件夹里放了三个文件，然后指定绝对路径即可访问该文件
其中person.csv为人物表，movies.csv为电影表，rating.csv为每个人给电影的打分表。
由此可见，person和movies均为点，而rating则为边。
下面开始导入person.csv数据:
在页面执行下列的命令:
USING PERIODIC COMMIT 10
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:////disk3/neo4j-community-3.5.15/import/person.csv" AS line
MERGE (p:Person{pid:toInteger(line.pid)})
参数说明:
1、USING PERIODIC COMMIT 300
使用自动提交，每满300条提交一次，防止内存溢出
2、WITH HEADERS
从文件中读取第一行作为参数名，只有在使用了该参数后，才可以使用line.name这样的表示方式，否则需使用line[0]的表示方式
3、AS line
为每行数据重命名
4、MERGE
用merge比用create好一点，可以防止数据重复
person.csv导入成功:
下面继续导入movies.csv数据:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:////disk3/neo4j-community-3.5.15/import/movies.csv" AS line
MERGE (m:Movies{movieId:toInteger(line.movieId),title:line.title,genres:line.genres})
movies.csv文件导入成功:
下面开始导入rating.csv数据:
执行以下命令:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:////disk3/neo4j-community-3.5.15/import/rating.csv" AS line
match (from:Person{pid:toInteger(line.pid)}),(to:Movies{movieId:toInteger(line.movieId)})
merge (from)-[r:rate{pid:toInteger(line.pid),movieId:toInteger(line.movieId),rating:toInteger(line.rating)}]->(to)
导入rating.csv数据成功:
import方式导入CSV数据:
此方法，需先停止neo4j服务:
./neo4j stop
导入数据:
本例中用到的数据分别有节点文件movies、person和关系文件rating，创建三个csv文件，分别命名为movies.csv、person.csv、rating.csv，并将数据填入其中。
将要导入的三个csv文件放入了import目录当中:
进入到安装bin目录执行以下命令:
neo4j-admin import --id-type=STRING --mode=csv --database=userMovie.db --nodes /disk3/neo4j-community-3.5.15/import/person.csv --nodes /disk3/neo4j-community-3.5.15/import/movies.csv --relationships /disk3/neo4j-community-3.5.15/import/rating.csv
代码的意思是以csv的文件模式，将import文件夹下的movies节点，person节点，rating.csv关系导入到名为userMovie的数据库中（这个数据库名字可以自己定义），回车一下。
导入之后并不是大功告成了，还要在浏览器中访问这个数据库看一下导入的结果，这时候就面临一个很大的问题，neo4j默认的数据库是data/databases下面的graph.db，浏览器也会默认的访问这个graph数据库，所以当你新建了一个数据库的时候，就需要去修改配置文件:
vim conf/neo4j.conf
将dbms.active_database = graph.db 修改为 dbms.active_database = 你的数据库名称.db，并且！！将前面的井号删除掉，有井号表示并不执行，是默认设置，修改之后别忘记保存哦！！
然后切换到bin目录下，重新启动。
