刚开始学习tensorflow和opencv这一块的知识，所以用博客这个平台来把自己这段学习的经历与感想写下来。
学习一个新东西首先是要配置环境了，我用的是python3.6版本，tensorflow和opencv则用Anaconda来下载和配置环境。
python在官网（https://www.python.org/downloads/）就可以直接下载，下载时看清楚32位还是64位。
然后下载Anaconda，这个如果在官网下载的话一定会崩溃的，下载又慢又容易断，推荐一个网站：清华镜像，你可以自己去摸索。附上下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe （64位的）
然后是Anaconda的安装过程，一路点是就行，安装路径自己选则也可。
安装好后打开Anaconda，点击左上角的第二个选项Environments，如图所示
接下来安装配置tensorflow。点击下方的Create，出现如图所示对话框，输入tensorflow，点击create按钮
接下来选中tensorflow，在右上方做如下选择
选中相应模块后点击下方的Apply进行安装
安装过程极其慢，所以安装之前，先在命令行工具里输入如下命令
onda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --
set
show_channel_urls yes
输入完成之后关闭软件并重新打开，速度就会提升了。
如果出现conda不是内部命令的报错，则在系统环境变量里加上D:\Anaconda2\Scripts这个环境变量
（对应你自己的安装路径，找到Scripts这个文件夹）
接下来就是opencv的安装配置，和tensorflow的过程一样，就不在详细说明。
然后是检测环境是否搭建成功，这里我们选择 Home选项，找到尤米娜的jupyter，点击安装，安装好以后打开，这里是用电脑默认浏览器打开。
输入如下代码，如果正常显示，则说明环境配置成功！
