深度学习-机器视觉学习路线

1、应用场景及常用网络结构

目标检测:R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列、RFCN

场景图像分割:FCN、U-NET、Segnet

实例分割:MASK-FasterRCNN

2、平台

Tensorflow \Caffe\Pytorch

3、分析工具

python及相应的依赖库 numpy pandas matplotlib scipy

4、前沿知识关注

GAN、迁移学习等

5、开源数据集应用

coco、voc、kitti、imagenet、CIPV等

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转载自www.cnblogs.com/llfctt/p/9071327.html
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