很多人可能会疑惑，为什么图像识别中为什么还要考虑用到追踪器。这里首先说明一下，这里讨论的只是在实时的条件下对物体的识别过程，如果只是单纯的识别，请移步。
开门见山，在实时图像的识别过程中，我们往往会遇到这样一个问题，即我们所要识别的物体的运动是连续的，而我们的识别区域并非连续的。简单来说，假设某一帧我们识别到了该物体，在下一帧中，如果我们还是重新对整张图片进行识别，这就会造成不可避免的浪费资源。也就是说我们每一次识别都对下一次识别是独立的。为了更好的利用资源，这里有一个想法，即直接在原图根据上一次识别的目标进行追踪，得到疑似的ROI区域，进而下一次的识别至于要对当前的ROI进行操作即可，而无需对原图进行操作。这个想法在单目标的识别与追踪过程中有奇效。
例如下图：
（上图为整图进行识别）
（上图即利用ROI进行识别）
识别效率可想而知。