1. 前言
距离上岸已经过去快一年多了，最近疫情严重，闲在家中也没什么事，正好有时间对自己当初的考研经验总结，希望能够帮助到大家。我本科来自于北京某不知名985，学的专业和自动化所的方向完全不搭边，但学过一点自动控制原理，而且本身也想转行到计算机，最终2019年通过跨专业考入自动化所。自动化所19年初试分数线：357分，18年录取分数线：354分，每年的分数线都比较稳定，在当前人工智能热度如此之大的背景下，实属难得。我想可能和自动化所的宣传力度有关，很多人之前可能都没有听说过这个机构，但科研实力却很强，低调有内涵。相对于985院校的计算机专业来说，考研压力小了很多。
中科院自动化所是全国顶尖的AI科研机构，有复杂控制和模式识别两个国家重点实验室，IEEE fellow也有十多个，每年顶会能发个几十篇，总的来说科研实力是很强了。最令人心动的是，自动化所考研可以选考3门专业课，对本科不是计算机专业的同学特别友好，能比较轻松跨专业考入自动化所。研一大家都集中在国科大雁栖湖校区上课，之后研二回所进行科研。
2. 初试经验
我数学一（132分）和857自动控制原理（118分）考的还比较好，虽然自控分数看着比较低，但那一年题目是史上最难的一年，120分以上的人寥寥无几。所以下面只介绍这两门课的经验
2.1 数学
参考用书
高数：汤家凤高数讲义
线代：李永乐讲义
概率论：王式安讲义
刷题：汤家凤接力题典1800，合工大五套卷，李林6套卷，以及往年真题
整个数学阶段的复习是从3月份开始，因为很久没接触数学，刚开始学起来比较吃力。顺便一提，我大一微积分60多低分飘过，所以大家之前学的怎么样并不重要，只要肯下功夫，取得高分并不是什么难事。
3-6月：这几个月就是打基础的时候，要认识到遗忘是正常的，一遍记不住就多学。这几个月我主要是跟着网上的视频学，高数看的是汤家凤的基础班，看完之后做讲义上面的习题和1800上对应的基础题。线代和概率论同理，关键是看完之后要做笔记，上课听课是很轻松，但关键的把内容吸收和掌握，千万不要眼高手低。
7-9月：进行二轮复习，之前的内容难免会遗忘很多，再根据上述流程，把强化班的课程学习一遍。并且，针对自己的薄弱环节重点突破。
10月：刷真题，我只刷了05-19年的真题，大家有时间的话可以多刷几年的题目。刚开始几年的题目纯属练手感，养成一个对整个知识的全局观，发现自己对哪些知识点还存在漏洞，然后相应的去加强那一部分。之后就严格按照考试的标准刷题，规定时间内完成。刷题的时候要注意，无论题目会不会，我认为都要把自己的思路写下来，就算不会也没有关系。然后再和答案的思路比较，发现自己的错误在哪，是知识性错误还是计算上的错误。
11-12月： 冲刺阶段，主要进行模拟题的练习，步骤和刷真题一致。后期可以每两天做一套题目，保持好自己的手感直到考试，不要因为政治等科目的背诵压力而忽略了数学。
2.2 自动控制原理
参考用书
胡寿松自控教材+胡寿松题海+往年真题
因为之前没有想好考哪，所以自控暑假才开始复习
7-8月：看卢京潮老师的视频，这个老师我觉得讲的特别清晰明了，对初学者很有帮助。不过我不介意看第五章之后的部分，因为卢老师上课的教材是他自己的教材，和胡寿松的书在一些概念和方法上有些差别，所以对于基础掌握不牢的同学很容易导致搞混。同时也是看一章做一章教材的课后习题。
9-10月：刷题海，题海上题目实在是太多了，全不刷完也不现实。所以我的思路是同类型的题目刷几道就可以了，没有必要全做完。
11月：做真题，中科院的真题都是按照章节来编写的，一章对应一道题，每年都是差不多的套路。做真题的时候可以对相应的题型做总结，看看每年常常考哪些题型，然后去多找找这些题型的题目练习。例如第三章，常考题型就是：判断系统的稳定性（劳斯判据），求一求稳态误差。总的来说857自动控制原理对考自动化所的同学来说性价比还是很高的。
12月：到了12月基本上就没怎么碰过专业课了，偶尔看一看保持熟练度就好。
3.后记
考研并不是一个轻松的过程，网上的经验五花八门，并不存在一个适用于任何人的万能方法。所以，我写的这些也只是仅做一个参考，适合自己的才是最好的。看到我这篇帖子的肯定都是幸运儿，祝你们都能金榜题名，高分过线hhh