2020年春节，注定将刻进每个人的记忆。面对突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情，除了一线医护人员的日夜奋战，“人工智能”也在特殊时期走向前沿，接受了抗疫洗礼。
3月13日，今年第一期百度大脑开放日首次通过直播的形式推出了“AI战疫”专场。百度AI技术生态部高级产品经理双双全面解析了百度大脑在疫情期间推出的AI技术，包括戴口罩人脸检测及AI测温方案、OCR信息采集以及医学科研、在线教育等10余项抗疫专项AI技术能力，展现了人工智能技术在战疫场上的应用效果。
戴口罩人脸检测算法基于PyramidBox模型
在直播中，双双在详细介绍了百度通过飞桨PaddleHub在业内首个宣布对外开源的口罩人脸检测及分类模型，百度大脑开放平台也进一步将口罩检测及戴口罩人脸识别相关AI能力全部开放，并提供公有云 API、离线 SDK、私有化部署包等多样化的产品形态。
据介绍，该模型可以有效检测密集人流区域中的所有人脸，并判断其是否佩戴口罩。同时EasyDL上线了口罩检测预训练模型，支持在线定制训练。
这一方案中，用于识别人脸的模型基于 2018 年百度在国际顶级计算机视觉会议 ECCV 2018 的论文 PyramidBox 而研发，基于自研的飞桨开源深度学习平台进行训练，并通过 paddle-slim 等模型小型化技术使得算法能够高效运行在一些算力有限的设备上。
Pyramidbox 人脸检测模型
预训练模型开源地址：
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/face_detection
在EasyDL关于口罩检测专用算法的介绍页面上，百度标明口罩检测专用算法适用于在多人脸是否佩戴口罩检测的场景下使用，并且对数据有一定的要求，如要求数据标签为 mask及unmask，其中mask表示戴口罩、 unmask表示未佩戴口罩。
目前，此项服务已赋能公共区域佩戴口罩检测、戴口罩刷脸通行等多个应用场景，识别率90%以上，侧身、转头时也能有效识别，可用于防疫期间识别过往行人是否佩戴口罩，进行提醒、引导等。百度表示，如此高的准确率是大量数据训练的结果，新模型采用了超过十万张图片的训练数据，确保样本量足够且有效。
AI 测温系统由冠军人脸检测&跟踪算法WiderFace支持
实际上，百度大脑的疫情防控筛查管理专项AI技术早已运用于疫情防控的多个环节，为战“疫”注入科技力量。
百度AI 测温系统部署于北京清河火车站19个体温监测点，目前已有超过上万人通过检测。通过运用该系统，在人群高密集、高流动的环境中，清河地铁站可实现单人通道顺序通行下1分钟内逾200人同时实时体温检测。智能外呼平台也已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市等十几个地区投入使用，外呼总量300多万次。
这一AI测温方案采用AI人脸识别和红外热成像技术集成，使用的是冠军人脸检测&跟踪算法WiderFace，可实现精准人脸定位，基于Paddleslim领先的模型小型化技术，可实现10倍以上的无损模型训练加速。另外，专业的红外测温传感器，也使得测温温差仅有0.05摄氏度，敏感度极高。
此外，百度大脑还将AI技术应用于医学科研领域，如诊断辅助、一线医护病例信息采集等，以缓解抗疫医疗资源紧张、一线医护工作超负荷工作的情况。双双举例讲到，连心医疗基于百度飞桨平台开发上线的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”已率先落地湖南郴州湘南学院附属医院，并且在测试数据集上的病灶检测精度和召回率能够分别达到92%和97%，做到在保证高病灶检出精度的基础上防止漏检。
双双还介绍了OCR如何赋能社区防疫与高效信息采集的案例。比如，山东中拓信息科技公司在百度大脑OCR身份证智能识别技术的支持下为日照市岚山区疾控中心迅速推出了“疾控居家健康随访管理平台”及“肺炎防控出入管理平台”两套系统，实时监测社区居民健康，已应用于当地80多家政府、企业单位，覆盖超过180万人口。
而对于在校的师生来说要“停课不停学”，百度大脑也为相关教育机构提供了语音技术等方面的助力，比如有企业利用百度实时语音技术推出“慧译听障视频字幕系统”，为听障学生在疫情期间也能上网课。
AI开发者战疫守护计划
2月6日，百度发布了基于百度大脑AI开放平台和飞桨深度学习平台的“AI开发者战疫守护计划”。
在此次直播期间，双双具体介绍了“AI开发者战疫守护计划”的具体内容和进展情况：其中包括OCR文字识别、呼叫中心语音能力、新闻摘要、智能对话定制与服务平台UNIT等与防疫应用强相关的AI技术能力的讲解；提供免费资源配置、专项领域服务和深度技术支持，帮助开发者和企业降低开发成本，全力支持疫情防控产品的开发和应用。
飞桨深度学习平台同步提供了紧急代码升级最高优支持、免费算力支持、专家定向支持，支持企业和开发者应用深度学习技术开发AI防疫相关产品、项目及学术研究，推动防疫抗疫产品开发、药物研发、疫情预测、临床试验等工作更快取得成果。
除了两大平台提供的技术能力和支持服务之外，该计划还面向广大开发者提供了3大系列、100多堂AI免费在线课程，涵盖语音、视觉、深度学习等核心AI技术，鼓励和支持开发者们“云学习”，解锁AI能力。
百度AI市场也全新推出防疫专题，数十款软硬件产品满足更多抗疫场景落地需求，例如达闼科技通过百度的防疫机器人已落地方舱医院，广州飞翔云推出的具有防疫消毒、无人递送、安防巡逻三大功能的智能消毒防疫机器人"小云"。
除此之外，百度通过AI技术还做了很多。基于时空大数据分析及预测疫区人员流动趋势，识别重点城市和区域；百度地图上线防疫功能，供大家随时查看疫情小区，并搜索到离自己最近的发热门诊以第一时间得到救助；百度Apollo也宣布对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务。
在疫情面前，时间就是生命，效率与速度就是财富，如果AI持续保持向疫情防控的各种应用场景落地的能力，则可以为整个社会提前控制疫情赢得先机。AI的落地不会仅仅止步于疫情，此次疫情过去之后，从产业界到消费者，对AI技术的信任价值会更高，这将加快AI的普及与落地速度。
