pandas中loc, iloc和ix的区别

loc: 通过行标签索引数据

iloc: 通过行号索引数据

ix: 可通过行号索引数据也可通过标签索引数据

实例 ： 实际数据如下所示， DataFrame中第一行数据为1， 2， 3， 行号为0， 行标签为a，也就是我们说的索引名称为a，第二行同理。

现在我们只需要访问第一行数据，通过loc， iloc, ix的方式进行访问，访问方式如下：

print (df1.iloc[0])          #通过行号进行访问

print (df1.loc['a'])         #通过行标签进行访问

print (df1.ix[0])             #通过行号进行访问

print (df1.ix['a'])            #通过行标签进行访问

   c  d  e
0 a  1  2  3        #--行号0, 行标签:ａ
1 b  4  5  6        #--行号1，行标签: b

data = [[1,2,3],[4,5,6]]
index = ['a','b']
columns = ['c', 'd', 'e']
df1 = DataFrame(data, index=index, columns=columns)
print (df1)
print (df1.iloc[0])
print (df1.loc['a'])
print (df1.ix[0])
print (df1.ix['a'])