#Auther Bob
#--*--conding:utf-8 --*--
#jshon这个模块就是做序列化处理的，主要用到json模块的四种方法
#1、dumps
#2、loads
#3、dump
#4、load
#先介绍dumps方法
#通过jshon的dumps的模块可以把特定的对象序列化处理为字符串
# import json
# l1 = [1,2,3,454]
# d1 = {'k1':'v1'}
# ret = json.dumps(l1)
# print(type(ret))
# ret = json.dumps(d1)
# print(type(ret))
# <class 'str'>
# <class 'str'>
# l1 = '[1,2,3,4]'
# d1 = '{"k1":"v1"}'
# print(type(l1))
# print(type(d1))
#在来介绍loads方法
#上面的l1和d1都是字符串，但是他们的外形和list和dict一样，我们就可以通过反序列化把这2个字符串转换成list和dict，这里如果
#外形不是list或者dict的形状，则不会转换成功的,这里必须要注意，字符串的外面的引号必须是“单引号”，内部必须是双引号，如果不是这样，json模块会报错的
# ret = json.loads(l1)
# print(ret,type(ret))
# ret = json.loads(d1)
# print(ret,type(ret))
# [1, 2, 3, 4] <class 'list'>
# {'k1': 'v1'} <class 'dict'>
#来做一个小练习,通过第三方模块get到http请求，然后json模块把返回的字符串结构的数据转换字典的形式，这样我们就可以
#对这个字典做操作
# import requests
# import json
#
# ret = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京')
# ret.encoding = 'utf-8'
# s1 = ret.text
# print(s1,type(s1))
#拿到字符串形式的数据
# {"desc":"invilad-citykey","status":1002} <class 'str'>
#
# d1 = json.loads(s1)
# print(d1,type(d1))
#通过loads的方法，把字符串转换成字典
# {'desc': 'invilad-citykey', 'status': 1002} <class 'dict'>
#上面的dumps和loads方法都在内存中转换，下面的dump和load的方法会多一个步骤，dump是把序列化后的字符串写到一个文件中，而
#load是从一个一个文件中读取文件
#然后来介绍dump方法
# import json
# d1 = {'name':'foot'}
#这一步就会把d1做序列化处理后的字符串写到db这个文件中
# json.dump(d1,open('db','w'))
# d1 = json.load(open('db','r'))
# print(d1,type(d1))
# {'name': 'foot'} <class 'dict'>
今天又学习了shelve这个模块，这个模块用起来还是很简单的
import shelve
f = shelve.open("shelve_test") f['info'] = "alex" f["age"] = [1,34,5,6,33,44] f["name"] = {"name":"alex","add":"sz"} f.close() f = shelve.open("shelve_test") # 这里这个f我们就可以理解为是一个字典对象，所以shelve存储数据就按照字典的方式存储数据 print(f.get("info")) print(f.get("age")) print(f.get("name")) print(f['info']) print(f.values()) print(f.items()) print(f.keys())
结果如下
|
1
2
3
4
5
6
7
|
alex
[
1
,
34
,
5
,
6
,
33
,
44
]
{
'name'
:
'alex'
,
'add'
:
'sz'
}
alex
ValuesView(<shelve.DbfilenameShelf
object
at
0x019EB250
>)
ItemsView(<shelve.DbfilenameShelf
object
at
0x019EB250
>)
KeysView(<shelve.DbfilenameShelf
object
at
0x019EB250
>)
|
shelve也可以用with的方式打开
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
import
shelve
with shelve.
open
(
"test_shelve.db"
) as f:
f[
"k1"
]
=
{
"name"
:
"zhangguojun1"
,
"age"
:
12
,
"address"
:
"shenzhen1"
}
f[
"k2"
]
=
{
"name"
:
"zhangguojun2"
,
"age"
:
12
,
"address"
:
"shenzhen2"
}
f[
"k3"
]
=
{
"name"
:
"zhangguojun3"
,
"age"
:
12
,
"address"
:
"shenzhen3"
}
f[
"k4"
]
=
[
"张国军1"
,
"张国军2"
,
"张国军3"
]
with shelve.
open
(
"test_shelve.db"
) as f:
print
(f[
"k1"
][
"name"
])
print
(f[
"k4"
][
0
])
|
结果如下
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1
2
|
zhangguojun1
张国军
1
|
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
with shelve.
open
(
"shelve.ini"
,
"w"
) as f:
f[
"k1"
]
=
test_list
f[
"k2"
]
=
test_dict
f[
"k3"
]
=
s
with shelve.
open
(
"shelve.ini"
,
"r"
) as f:
print
(f[
"k3"
])
print
(f[
"k2"
])
print
(f[
"k1"
])
|