先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4
*背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文：
尝试1：
像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示：DLL load failed: 找不到指定的模块。
搜了一下大致明白是tensorflow什么的版本不一致问题。（如有了解的欢迎留言排雷~~）
所以暂时放弃了第一种方法，冷静思考后，开启第二次尝试
尝试2：
由于Tensorflow目前只支持python3.6及以下版本，所以我安装了一个新的python3.6（我电脑上原本装的是3.7），然后再在Pycharm的项目中，选择File-setting-project interpreter，配置为刚才安装的python3.6，然后安装tensorflow1.6.0（注意版本！！！），最后成功。这里，keras对应的版本为2.2.4。
如果说这种方法有什么是非常值得注意的，那就是tenseorflow、python以及keras的版本一定要配对啊！！（此处参考博客：keras和tensorflow的版本匹配）
注：安装过程中遇到的问题见下面1、2
1、tensorflow导入报错：DLL load failed: 找不到指定的模块（DLL load，是因为我的tensorflow版本太高！
解决办法：参照stackoverflow重装tensorflow
或者通过File-setting-project interpreter中安装指定版本（specify version）的tensorflow，比如卸载已有的tensorflow2.1.0，安装了tensorflow 1.6.0.
2、ImportError:cannot import name 'tf_utils’
参照“keras和tensorflow的版本匹配”博客
所以卸载keras2.3.1，重新安装了keras 2.2.4
至此 配置全部成功！
补充：
第二天重启电脑后，运行程序报错： ModuleNotFoundError: tensorflow.core.protobuf.config_pb2。然后我在Pycharm项目的File-setting-project interpreter中卸载tensorflow 1.6.0然后重装，解决了此问题。但不知道原理是什么
