Pytest -v 或 Pytest -vv 显示具体的详情信息,一般显示错误的位置及错误的详细信息**。Pytest --verbose** 等价于 pytest -v，如图下
Pytest --collect-only 收集可执行的案例
Pytest -k 案例名称 表示运行指定的案例，例如 pytest -k “_002” 表示指定运行含有002案例的测试案例
在test_file01文件中命名为test_001() 在test_file02文件中命名为test_two_001() ,运行的时候编辑命令 pytest -k “_001” 所以它会运行相关名称下的案例
Pytest -s 等价于 pytest --capture=no 可以捕获print函数的输出
pytest --last-failed 等价于pytest --lf 可以筛选失败的案例，不会继续运行失败之后的案例，如下一个test_001被deselected而test_file02.py文件则被跳过。
Pytest --ff 等价于 pytest --failed-first 表示可以运行完失败的案例后继续执行后续的案例，如下执行了test_file01.py和test_file02.py两个文件共4个案例
pytest -q等价于Pytest --quiet 可以简化输出信息，pytest -v是显示具体的详细信息，简化了输出的信息
Pytest -l 等价于Pytest --showlocals 可以显示具体的变量信息，运行完后图中显示的“点号”表示的执行的案例数，亲测只有案例的assert为fail的状态下才会显示具体的错误信息
定义一个变量为temp_value = [1,2,3,4,5],该案例的预期结果为 fail ,结果如下图
Pytest -m 用户标记名称 该命令的用法是在测试案例前使用 @pytest.mark.test001 这个001就是我自己定义的名称,使用命令时则：pytest -m test001即可
如果你看着这提示的警告信息不爽，点击它提示的第一个链接，它会带你跳转到它出生的地方，然后你把else去掉，这样就不会出现错误警告信息
pytest -x等价于pytest --exitfirst 表示在debug过程中遇到一个fail的案例就停止运行后续的案例，结果如下收集5个结果，1个成功 1个失败，成功的案例还是在失败的案例执行前的
pytest --maxfail=num 其中num表示运行失败案例的个数，假设，5个案例中1个是失败的，则使用pytest --maxfail=1 则运行到一个失败的案例则后续都不用执行，此时你把值改为2，则会继续运行后续的案例，该命令的意思：允许你案例中，fail案例的个数上限（这个值是大于等于则就会触发）
pytest --durations=0 表示显示显示所有阶段的运行时间耗时，这个所谓的阶段表示的是啥，是一个案例的激活，运行，结束，三个过程。比如，运行test_001它就会说是 setup test_001(激活阶段) ，call test_001(运行阶段) teardown(结束阶段)
上图运行的结果是对的，但是看提示信息，duratiions hidden是被隐藏起来的，如果想要显示那些则需要加上-vv的命令，结果如下
pytest --tb=style 这个命令可以说很有意思。style=（no, short,line,autp,long,native）,打错后面的没关系，错了会有提示，但是–tb别错
一般auto等价于long,显示的结果一样，为了详细区别其中的命令，编辑 pytest -v --tb=long,
pytest -v --tb=no,不捕获详细的错误信息
pytest -v --tb=short 筛选简要的信息进行显示
pytest -v --tb=line 显示具体的错误信息的不同点，且生成链接提供跳转，为了验证这个链接的存在，你可以切换成其它的文件再点击该条链接，看看光标的位置在哪
pytest --tb=native 这个命令估计是最好的，个人觉得是结合了 short 和line两种命令的特点组合
综合以上常用命令
Pytest -v == pytest --verbose 显示运行的详情信息
pytest -k 指定案例运行，需要使用双引号引起来
pytest -m 运行被标记过的案例
pytest -x 遇到第一个失败的案例，则停止继续运行
pytest --maxfail=num 指定运行多少个失败的案例，才停止运行
pytest --lf == pytest --last-failed 运行失败的案例，成功的不运行，其它文件也去执行
pytest --ff == pytest --failed-first 运行到第一个失败的案例且继续运行
pytest --durations=0 收集所有案例的执行过程中的耗时
pytest --tb=style(no,long,short,line,native)
pytest -q == pytest --quiet 简要输出信息
pytest -s == pytest --capture=no 关闭输出捕获
pytest --collect-only 收集可执行案例
参考书本**《pytest测试实战》**
