面试常问的 Java 虚拟机运行时数据区
写在前面 本文描述的有关于 JVM 的运行时数据区是基于 HotSpot 虚拟机。 概述 JVM 在执行 Java 程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域都有各自的用途，以及创建和销毁的时间，有的区域随着虚拟机的进程启动而存在，有的区域则依赖于用户线程的启动和结束而建立和销毁。 HotSpot 运行时数据区 运行时数据区在 HotSpot 1.8 之前的版本和 1.8 版本有所不同，主要是 方法区移到元空间 了。 图 1-1：JDK1.8 之前 JVM 运行时数据区
DEEP DOUBLE DESCENT: WHERE BIGGER MODELS AND MORE DATA HURT
目录 概 主要内容 Effective Model Complexity(EMC) label noise data augmentation 下降方式 SGD vs Adam Adam SGD SGD + Momentum early-stopping Epoches 样本数量 weight-decay Nakkiran P, Kaplun G, Bansal Y, et al. Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data H
Failed to import any qt binding
(zhouying) F:\TensorflowProject\ObjectDetection>python -m pip uninstall matplotlib Found existing installation: matplotlib 3.2.1 Uninstalling matplotlib-3.2.1: Would remove: n:\anaconda3\install\envs\zhouying\lib\site-packages\matplotlib-3.2.1-py3.6
Python集合-intersection()方法
intersection()方法用于返回两个或更多集合中都包含的元素，即交集。 intersection()方法语法： set.intersection(set1, set2...etc) 参数 set1 - - 必需，要查找相同元素的集合 set2 - - 可选，其他要查找相同元素的集合，可以多个，多个使用逗号, 隔开 返回值 返回一个新的集合。 实例1 返回一个新集合，计算两个集合的交集（该集合的元素既包含在集合x又包含在集合y中）： x = {"apple", "banana", "ch
Sqli-labs Less-41 堆叠注入
此处与less-39是一致的，区别在于41错误不回显。所以我们称之为盲注。 Payload： http://127.0.0.1/sql/Less-41/index.php?id=1;insert into users(id,username,password) values ('41','less41','hello')--+ 可以看到插入成功
用Python画论文折线图、曲线图？几个代码模板轻松搞定！
前言 这几天在搞论文图，唉说实话抠图这种东西真能逼死人。坐在电脑前抠上一天越看越丑，最后把自己丑哭了…… 到了画折线图分析的时候，在想用哪些工具的时候。首先否决了excel，读书人的事，怎么能用excel画论文的图呢？ 然后我又尝试了Gnuplot、Matlab、Python等。这些软件作图无疑是一个非常好的选择，他们都有一个共同的特点，就是图片都是用代码生成的。 但是学习成本太高啦。为了画一个破图，折腾上十天半个月，谁受得了。 像小编这种偶尔写写代码日常懂点代码的还好。但那些平时不写代码而且
【LeetCode-数组】最接近的三数之和
题目描述 给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。 示例： 例如，给定数组 nums = [-1，2，1，-4], 和 target = 1.
与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/ 思路 双指针法，类似
洛谷1006 传纸条 dp
题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1006 就是从左上到右下，取两条不相交路径，使得总分值最大设f[i][j][k][l]表示第一次走到（i,j），第二次走到（k,l）的最大分值，则有：1）若不在起点或终点，且i=k，j=l，说明两次走到了不在起点或终点的同一个位置，此时f[i][j][k][l]=-inf；2）否则 f[i][j][k][l]=max(f[i-1][j][k-1][l],f[i][j-1][k-1][l],f[i-1][j][k][
转 | 模拟退火算法（SA）和迭代局部搜索（ILS）求解TSP的Java代码分享
以下文章来源于数据魔术师 ，作者周航 前言 大家好呀！我们你们好久不见的。。。咳咳，初次见面的小编！ 之前重新整理了ILS的代码，有人留言问能不能提供java版。 正好最近在学启发式算法和java，为了造福人类小编打算提供模拟退火法和迭代局部搜索求解TSP的java版本，方便一些不喜欢C++的同鞋~~ 代码是基于我自己写的版本，但我是学习了公众号推文之后写的，同时有参照原文代码，因此虽然与C++代码有些许区别，但总体是类似的。 本文不再赘述TSP或者SA，ILS了，有需要请点击下方链接学习（一
Sqli-labs Less-42 堆叠注入
pass_change.php关键代码 $username= $_SESSION["username"];
$curr_pass= mysql_real_escape_string($_POST['current_password']);
$pass= mysql_real_escape_string($_POST['password']);
$re_pass= mysql_real_escape_string($_POST['re_password']);
$sql = "UPDATE us
搭模型时常用的numpy公式，不定时更新~
np.random.uniform(low,high,size) 功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high. 参数介绍: low: 采样下界，float类型，默认值为0； high: 采样上界，float类型，默认值为1； size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出m*n*k个样本，缺省时输出1个值。 返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。 np.lin
C 完全二叉树和二叉搜索树 列表表示树 04-树6 Complete Binary Search Tree (30分)
04-树6 Complete Binary Search Tree (30分)A Binary Se
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