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python基础知识_day1

文章目录程序基本格式图形化程序设计python程序的构成对象标识符程序基本格式1，恰当的空格，缩进问Python

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2020-3-11文献阅读笔记

文章目录未知环境下无人机集群协同区域搜索算法前言建模环境模型无人机模型覆盖地图更新探测矩阵覆盖分布地

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3-2 k近邻算法构造平衡kd树

算法：构造平衡kd树输入：数据集T，T包含m个n维的数据输出：kd树第一步：构造根结点第二步：重复划

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3-3 k近邻算法用kd树的k近邻搜索

算法：用kd树的k近邻搜索输出：已构造的kd树目标点x输出：x的最近邻在kd树中找出包含目标点x的叶

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python_day2_数据类型

文章目录数据类型整数使用int（）实现类型转换浮点数增强型赋值运算符时间的表示数据类型整形浮点Python

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NDK 环境配置看这篇就够了！

JNI—Android Studio下的 NDK 环境配置JNI与NDK的理解JNI什么是JNI呢？移动开发

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3-4 k近邻算法 kd树的原理与改进

构造KD树的构造过程实际上是用许多与坐标轴平行的分割线按照一定规划将一个空间划分成多个子空间。其中，数据结构与算法

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python_day2_字符串

文章目录字符串字符串的编码空字符串和len()函数转义字符字符串拼接字符串python中字符串不可变Python

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4-1 朴素贝叶斯模型公式的推导

假设A和B是两个事件，根据贝叶斯公式：P(A∣B)∗P(B)=P(A,B)=P(B∣A)P(A)P(人工智能

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第4章朴素贝叶斯

朴素贝叶斯分类算法、生成算法假设用于分类的特征在类确定的条件都是条件独立的。模型P(Y=Ck∣X=x

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4-2 朴素贝叶斯策略公式的推导

朴素贝叶斯模型使用0-1损失函数来选择最优模型0-1损失函数定义如下：L(Y,f(X))={1,Y=人工智能

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概率论基础学习

文章目录随机试验样本空间事件间关系古典概型条件概率贝叶斯公式总结：概率的基本公式事件的独立性独立重复

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python_day3_列表和元组

文章目录列表列表的创建列表元素的增加列表元素的删除列表元素的访问和计数列表的排序多维列表元组元组的创

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4-3 朴素贝叶斯最大似然估计算法过程

朴素贝叶斯算法输入：样本数据T，包含m个n维特征的样本。aij为每个样本特征的第i个特征可取到的第j人工智能

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《Android studio NDK环境配置》

一、研发背景需要开发硬件相关项目；二、ndk定义 Android NDK 是在SDK前面又加上移动开发

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4-4 朴素贝叶斯贝叶斯估计算法过程

贝叶斯估计是最大似然估计的改进。在最大似然估计算法中计算得到的先验概率、条件概率都有可能是0，这会导Python

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python_day4_字典和集合

文章目录字典字典的创建字典字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含;Python

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LCD 数显信号发生器

MCU部分 LCD显示驱动部分：

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python_day5_选择结构

文章目录选择结构单分支选择结构条件表达式双分支选择结构三元条件运算符多分支选择结构选择结构的嵌套选择Python

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手写一个简单的HashMap

HashMap简介 HashMap是Java中一中非常常用的数据结构，也基本是面试中的“必考题”。它实现了基于“K-V”形式的键值对的高效存取。JDK1.7之前，HashMap是基于数组+链表实现的，1.8以后，HashMap的底层实现中加入了红黑树用于提升查找效率。 HashMap根据存入的键值对中的key计算对应的index，也就是它在数组中的存储位置。当发生哈希冲突时，即不同的key计算出了相同的index，HashMap就会在对应位置生成链表。当链表的长度超过8时，链表就会转化为红黑树

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